Спустя четыре года после выпуска: аренда GPU NVIDIA H100 подорожала почти на 40% за полгода

С начала 2026 года, на фоне выхода популярных приложений от таких гигантов искусственного интеллекта, как Anthropic и ByteDance, а также бума вокруг открытых моделей, спрос на аренду графических процессоров NVIDIA H100 резко вырос, что привело к значительному росту их стоимости.

Напомним, чип H100 был представлен главой NVIDIA Дженсеном Хуангом в марте 2022 года на конференции GTC, а поставки начались осенью того же года.

Согласно последнему индексу арендной платы за H100 от исследовательской компании SemiAnalysis, цена аренды этого «старого чипа» с октября 2025 года по март 2026 года выросла почти на 40% — с 1.7 доллара до 2.35 доллара за GPU в час.

Индекс составляется на основе ежемесячных опросов более 100 облачных провайдеров и участников рынка вычислительных мощностей.

В отчёте отмечается, что мощности для аренды по требованию (on-demand) распроданы для всех типов GPU. Даже несмотря на рост цен, клиенты, уже заблокировавшие такие инстансы, не спешат возвращать их в общий пул ресурсов.

Что касается более современных чипов архитектуры Blackwell, то, по словам аналитиков, из-за сильного спроса на открытые модели и растущих потребностей в инференсе сроки поставок новых систем на Blackwell увеличились до 6-7 месяцев.

Ранее, в конце 2025 года, рынок ожидал, что с развёртыванием более мощных и экономичных чипов Blackwell цены на аренду чипов серии Hopper (H100, H200) упадут. Однако реальность оказалась противоположной: спрос на H100 не только остался высоким, но во многих сценариях даже усилился.

SemiAnalysis указывает, что одним из ключевых драйверов спроса в начале года стал рост генерации медиаконтента. Например, приложения Seedance (известное как «Мечта») от ByteDance и Nano Banana от Google стимулировали пользователей массово создавать и оптимизировать видео и изображения, что резко увеличило объёмы обработки токенов. Ещё более значительный спрос породил рост рабочих нагрузок с использованием множества агентов (multi-agent), из-за чего потребление токенов и вычислительных ресурсов стало расти по параболической кривой.

Компания SemiAnalysis призналась, что

«только за прошлую неделю мы потребили миллиарды токенов»,