Databricks привлекла $4 млрд в раунде L при оценке в $134 млрд на фоне роста бизнеса в сфере ИИ

Окно для IPO, возможно, и приоткрылось, но некоторые бывшие стартапы, похоже, не собираются выходить на биржу. В этом есть своя логика: традиционно IPO — это способ привлечь деньги, и если можно собрать огромные суммы, не подвергая компанию публичной проверке, зачем это делать?

Компания Databricks наглядно это демонстрирует. Компания в области интеллектуальной обработки данных только что привлекла более 4 миллиардов долларов (около 320 млрд рублей) в рамках раунда финансирования серии L при оценке в 134 миллиарда долларов. Это на 34% больше, чем оценка в 100 миллиардов долларов, достигнутая всего три месяца назад.

Это уже третий крупный раунд венчурного финансирования для Databricks менее чем за год. Он происходит на фоне фокуса компании на создании продуктов, отвечающих потребностям революции в области искусственного интеллекта: базы данных для AI-агентов, платформы для них и приложений, позволяющих компаниям создавать и развертывать решения для работы с данными и ИИ.

Компания активно инвестирует в свою базу данных для AI-агентов Lakebase, основанную на открытой СУБД Postgres (благодаря приобретению стартапа Neon за 1 миллиард долларов) и предназначенную для корпоративных проектов «виб-кодинга». Её платформа AI-агентов Agent Bricks призвана помочь бизнесу создавать и развертывать агентов, способных работать с их данными. Кроме того, Databricks заключила крупные сделки на сотни миллионов долларов с AI-лабораториями Anthropic и OpenAI, чтобы предлагать их модели в рамках своих корпоративных продуктов.

Раунды серии L — явление нечастое, но тот факт, что Databricks удаётся привлекать венчурное финансирование при постоянно растущей оценке (около года назад она составляла 60 миллиардов долларов), показывает, насколько сильно инвесторы верят в потенциал помощи компаниям в использовании данных для развития их ИИ-усилий.

Во вторник Databricks сообщила, что её годовой доход (run-rate revenue) теперь превышает 4,8 миллиарда долларов, что на 55% больше, чем год назад, из которых более 1 миллиарда долларов пришлось на продукты с ИИ.

«Параллельный рост виб-кодинга и генеративного ИИ ускоряет разработку интеллектуальных приложений для работы с данными в корпоративном секторе. Databricks использует этот новый капитал, чтобы помочь клиентам создавать AI-приложения и агентов на основе их собственных данных, используя Lakebase как систему учёта, Databricks Apps как уровень пользовательского интерфейса, а Agent Bricks — для питания мультиагентных систем», — заявила компания в пресс-релизе.

Газета The Wall Street Journal сообщает, что компания также направит новые средства на создание тысяч рабочих мест в Азии, Европе и Латинской Америке, а также на привлечение большего числа исследователей в области ИИ.

«Предприятия быстро переосмысливают то, как они создают интеллектуальные приложения, а конвергенция генеративного ИИ с новыми парадигмами программирования открывает дверь для совершенно новых рабочих нагрузок», — заявил сооснователь и генеральный директор Databricks Али Годси.

Раунд возглавили Insight Partners, Fidelity и J.P. Morgan Asset Management. Также в нём приняли участие Andreessen Horowitz, BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, T. Rowe Price Associates, Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.

Интересный факт: Databricks была основана в 2013 году создателями популярного фреймворка для обработки больших данных Apache Spark. Компания долгое время рассматривалась как один из главных кандидатов на IPO в секторе enterprise-технологий, однако её способность привлекать многомиллиардные частные раунды финансирования позволяет откладывать выход на биржу, сохраняя большую гибкость в управлении.