Сооснователь Databricks получил престижную премию ACM и заявил, что ИИ общего назначения уже здесь

Сооснователь и технический директор Databricks Матей Захария почти пропустил письмо, в котором сообщалось, что он стал лауреатом Премии ACM в области вычислений 2026 года. «Да, это было неожиданно», — рассказал он TechCrunch.

Ещё в 2009 году технология, разработанная Захарией для его докторской диссертации в Калифорнийском университете в Беркли под руководством известного профессора Йона Стойки, легла в основу Databricks.

Захария создал способ кардинально ускорить выполнение медленных и громоздких проектов по обработке больших данных и выпустил его как проект с открытым исходным кодом под названием Spark. В те дни большие данные были тем, чем сегодня является ИИ, и Spark перевернул технологическую индустрию. 28-летний Захария стал технологической знаменитостью.

С тех пор он руководил инженерным отделом в Databricks, превратив компанию в гиганта облачного хранения, а теперь и в основу для данных для ИИ и агентов. За это время компания привлекла более 20 миллиардов долларов (оценка достигла 134 миллиардов) и вышла на выручку в 5,4 миллиарда долларов. Мечта Кремниевой долины.

В среду Ассоциация вычислительной техники (ACM) вручила ему награду за совокупный вклад. Премия включает денежное вознаграждение в размере 250 000 долларов (~20 млн рублей), которое он пожертвует на благотворительность, организацию ещё предстоит выбрать.

Захария, который помимо обязанностей технического директора также является доцентом в Калифорнийском университете в Беркли, смотрит вперёд, а не назад. Как и все в Долине, будущее, которое он видит, наполнено ИИ.

ИИ общего назначения (AGI) уже здесь. Просто не в той форме, которую мы ценим. Я думаю, главный вывод в том, что нам следует перестать пытаться применять человеческие стандарты к этим моделям ИИ.

Например, человек может сдать экзамен на адвоката, только если усвоил огромный объём знаний. Но ИИ может легко поглотить огромное количество фактов. Если он правильно отвечает на вопросы, это не равнозначно общим знаниям.

Эта тенденция относиться к ИИ как к человеку может иметь глубоко негативные последствия. Он приводит в пример популярного ИИ-агента OpenClaw.

С одной стороны, это потрясающе. С ним можно делать так много вещей. Он просто делает их автоматически. Но это также «кошмар безопасности», потому что он создан, чтобы имитировать человеческого помощника, которому вы доверяете такие вещи, как пароли.

Это приводит к риску взлома или к тому, что агент потратит несанкционированные деньги с вашего банковского счёта, потому что ваш браузер авторизован. «Да, там внутри не маленький человечек», — говорит он.

Как профессор и инженер-продуктовик, Захария больше всего воодушевлён тем, как ИИ может помочь автоматизировать исследования — от биологических экспериментов до компиляции данных.

Подобно тому, как «виб-кодинг» сделал прототипирование и программирование доступными для всех, он считает, что точные, не страдающие галлюцинациями исследования на основе ИИ когда-нибудь станут повсеместными.

Не так много людей нужно создавать приложения, но многим нужно понимать информацию.

В конце концов, мы заставим ИИ работать на нас лучше, заставив его использовать свои сильные стороны: объяснять значение каждого стука в нашей машине, сканировать не только текст и изображения, но и радиоволны и микроволны, или, как он видит, что делают сейчас студенты, — моделировать изменения на молекулярном уровне и предсказывать их эффективность.

То, что меня больше всего волнует, — это то, что я бы назвал ИИ для поиска, но конкретно для исследований или инженерии.

ИИ: Заявление Захарии о том, что AGI уже существует, но в непривычной для нас форме, — интересный поворот в вечных дебатах о достижении искусственного общего интеллекта. Его призыв перестать очеловечивать ИИ и сосредоточиться на его уникальных возможностях кажется здравым, особенно на фоне растущих проблем с безопасностью ИИ-агентов. Вместо того чтобы ждать «настоящего» AGI, возможно, стоит активнее интегрировать уже существующие мощные инструменты в науку и инженерию, как он и предлагает.