SK Hynix и NVIDIA разрабатывают революционную NAND-память для ИИ с 10-кратным приростом производительности

Южнокорейская компания SK Hynix объявила о стратегическом партнерстве с NVIDIA для совместной разработки решений на базе NAND-памяти следующего поколения, предназначенных для систем искусственного интеллекта. Основная цель — устранить узкое место в передаче данных между вычислительными модулями ИИ и системами хранения.

Ожидается, что первые образцы этого продукта поступят в продажу к концу 2026 года, а их производительность будет почти в 10 раз выше, чем у существующих аналогов.

На конференции «AISFC 2025 AI Semiconductor Future Technology Conference» вице-президент SK Hynix Ким Чон-сон заявил, что компания сосредоточена на создании высококачественной памяти для ИИ, отвечающей потребностям как дата-центров, так и периферийных вычислений.

Для центров обработки данных SK Hynix разрабатывает линейку продуктов «AIN Family», которая включает три решения на основе NAND-памяти, оптимизированных для разных задач: производительности (AI-NP), пропускной способности (AI-NB) и ёмкости (AI-ND).

Ключевым решением является AI-NP, созданное специально для крупномасштабных сред вывода ИИ. Его цель — минимизировать задержки в передаче данных за счёт новой архитектуры NAND и контроллера, что значительно повысит скорость обработки и энергоэффективность.

Ким Чон-сон сообщил, что SK Hynix ускоряет сотрудничество с NVIDIA в рамках пилотного проекта AI-NP и планирует выпустить версию с интерфейсом PCIe Gen 6 и поддержкой 25 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS) к концу 2026 года.

Для сравнения, максимальная производительность современных высокопроизводительных корпоративных SSD в дата-центрах составляет около 3 миллионов IOPS. Таким образом, производительность первых образцов AI-NP будет в 8-10 раз выше.

SK Hynix планирует запустить в серийное производство продукт второго поколения AI-NP, поддерживающий 100 миллионов IOPS, примерно к концу 2027 года. К этому времени его производительность, как ожидается, более чем в 30 раз превысит показатели существующих корпоративных SSD (eSSD).

Помимо AI-NP, компания также работает над оптимизацией продукта AI-NB — высокоскоростной флеш-памяти (HBF). По концепции она похожа на память HBM (High Bandwidth Memory), но с ключевым отличием: HBM создаётся путём многослойного размещения чипов DRAM, а HBF — путём многослойного размещения чипов NAND-памяти.

Интересный факт: Партнёрство SK Hynix и NVIDIA в сфере памяти для ИИ является частью более широкой тенденции. По мере роста сложности и масштабов моделей искусственного интеллекта традиционные архитектуры хранения данных становятся серьёзным ограничивающим фактором. Разработка специализированной памяти, такой как AI-NP, направлена на то, чтобы данные могли «поставляться» вычислительным ядрам (например, GPU NVIDIA) с минимальными задержками, что критически важно для реального времени работы ИИ-сервисов, таких как генеративный искусственный интеллект и автономные системы.