Китайский стартап представил собственный чип для ИИ, который превосходит NVIDIA A100

Китайский стартап Zhonghao Xinying разработал собственный тензорный процессор общего назначения (GPTPU), который позиционируется как альтернатива зарубежному оборудованию для обучения и работы ИИ, таким как видеокарты NVIDIA и TPU от Google. Об этом сообщает South China Morning Post.

Согласно заявлениям компании, эти специализированные интегральные схемы (ASIC) демонстрируют производительность до 1,5 раз выше, чем у чипа NVIDIA A100 2020 года на архитектуре Ampere. Хотя это отстаёт на несколько поколений от современных решений международных конкурентов, разработка показывает растущую конкурентоспособность Китая в сфере вычислительных мощностей и возможный путь к технологической независимости в области полупроводников.

Чип «Гана» был разработан под руководством Янгуна Ифана, выпускника Стэнфорда и Мичиганского университета, ранее работавшего над архитектурами чипов в Google и Oracle. Сооснователь компании Чжэн Ханьсюнь ранее работал в Oracle и исследовательском центре Samsung Electronics в Техасе.

В компании утверждают, что новый TPU использует исключительно собственную интеллектуальную собственность для базового дизайна, без зависимости от западных компаний, программных стеков или компонентов на этапах разработки, проектирования и производства.

«Наши чипы не зависят от иностранных технологических лицензий, что обеспечивает безопасность и долгосрочную устойчивость на архитектурном уровне», — заявили в Xinying.

По заявлениям разработчиков, чип «Гана» не только превосходит A100 по производительности, но и «снижает энергопотребление на 25% при использовании производственного процесса, который на порядок менее сложен, чем у ведущих зарубежных GPU-чипов».

Если эти заявления соответствуют действительности, это будет впечатляющим достижением, особенно для ASIC-чипа, который за счёт узкой специализации может превосходить более универсальные решения в определённых задачах.

Разработка появляется в интересный для индустрии ИИ-чипов момент. После недавнего объявления Google о начале аренды и продажи своих TPU компании Meta, на рынке появилась возможность прямой конкуренции с NVIDIA. Параллельно Китай активно стимулирует развитие внутреннего производства чипов через субсидии и квоты.

Хотя GPU от NVIDIA и, в меньшей степени, AMD, вероятно, останутся наиболее универсальными решениями для обучения ИИ, ASIC-чипы, подобные TPU от Google и новинке от Zhonghao Xinying, могут предложить альтернативу компаниям, стремящимся уйти от почти монопольного положения NVIDIA или столкнувшимся с проблемами доступа к оборудованию из-за торговых барьеров.

Источник: Tomshardware.com

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.