Европа и Израиль наращивают инвестиции в прикладные ИИ-приложения, обгоняя США по темпам роста

США значительно опережают Европу в разработке больших языковых моделей, однако ситуация меняется на уровне прикладных приложений искусственного интеллекта, где появляются лидеры новых категорий, такие как стартап для «виброкодинга» Lovable и Synthesia, создающая ИИ-генерацию видео для бизнеса.

Такой вывод содержится в отчёте «Globalscape 2025» международной венчурной компании Accel, посвящённом рынкам ИИ и облачных технологий. Примечательно, что Accel является инвестором как Lovable, так и Synthesia.

Согласно данным Accel, европейские и израильские компании, работающие в сфере облачных и ИИ-приложений, привлекли в 2025 году 66 центов на каждый доллар, привлечённый их американскими аналогами.

«Когда мы начинали этот отчёт 10 лет назад, Европа составляла одну десятую от показателей США», — рассказал TechCrunch партнёр Accel Филипп Боттери.

Боттери пояснил, что соотношение улучшилось благодаря формированию в регионе экосистемы основателей и инвесторов, «которые действительно понимают, как строить великие программные компании, и эта маховик крутится уже 10 лет».

Это также напоминание о том, что европейцы и израильтяне могут делать больше, чем просто работать в исследовательских лабораториях крупных технологических гигантов. Эту точку зрения разделяет Джонатан Узеровичи, генеральный партнер парижской компании Headline.

«В каждом вертикальном сегменте, от юридических и медицинских услуг до производства и маркетинга, мы видим основателей, которые сочетают технический талант мирового класса с глубокими знаниями рынка», — отметил Узеровичи.

Это согласуется с выводами отчёта «AI Europe 100», опубликованного Headline ранее в этом году, в котором были отобраны европейские стартапы, создающие нативные ИИ-приложения. Компания считает, что они имеют «потенциал стать завтрашними победителями в Европе» благодаря комбинации скорости роста, команды и технологического прогресса.

Скорость роста — одно из ключевых отличий, которые Accel видит между нынешней волной ИИ и предыдущими. Новое поколение нативных ИИ-приложений достигло $100 млн (около 8 млн руб.) ежегодного регулярного дохода всего за несколько лет, что раньше занимало десятилетия.

«Они растут быстрее всего, что мы видели в прошлом, и делают это с невероятной эффективностью, означающей, что выручка на одного сотрудника — самая высокая из когда-либо виденных нами для программных компаний», — сказал Боттери. — «И это происходит по обе стороны Атлантического океана».

Однако он отметил, что «существующие облачные программные компании никуда не исчезают». Индекс публичного облака Accel вырос на 25% в годовом исчислении, и эти игроки «все добавляют агентские возможности в свои продукты». Что касается частных компаний, некоторые из них настолько глубоко интегрируют ИИ, что их можно считать «ИИ-нативными», — привёл он в пример портфельную компанию Accel Doctolib.

В то время как Европа возлагает большие надежды на местные компании по созданию фундаментальных моделей, такие как Mistral AI, прогноз Accel для европейских компаний-разработчиков моделей менее оптимистичен. Боттери не исключил полностью появления здесь будущих лидеров, особенно в нише небольших моделей, но добавил, что «это не очень богатая на цели среда».

В отличие от этого, венчурные инвесторы активно конкурируют за возможности для инвестиций в слой прикладных ИИ-приложений, несмотря на периодически возникающие вопросы об устойчивости бизнеса. По мнению Боттери, устойчивость по-прежнему достигается за счёт создания ориентированного на продукт предложения с быстрым внедрением.

Ещё одной ложной дихотомией является мысль, что за пределами моделей и приложений нет места.

«Мы видим, что большая часть рынка сегодня гонится за моделями, вычислительными мощностями и приложениями, и считаем, что данные в настоящее время недооценены», — сказал Лотан Левковиц, управляющий партнер израильской венчурной компании Grove Ventures. — «Мы твердо уверены, что компании, сосредоточенные на проприетарных данных и „маховиках данных“, действительно очень прибыльны».

Интересный факт: по данным аналитиков, в 2024 году глобальные инвестиции в искусственный интеллект достигли рекордных $300 млрд, при этом более 40% финансирования пришлось на прикладные решения, а не на фундаментальные исследования.