Как использовать новые интеграции приложений в ChatGPT: DoorDash, Spotify, Uber и другие

OpenAI представила интеграцию сторонних сервисов в ChatGPT, позволяя пользователям подключать свои аккаунты и делегировать ассистенту различные задачи.

Для начала работы введите в чат название нужного приложения, и ChatGPT проведет вас через процесс авторизации. Также можно настроить все сразу в меню «Настройки», выбрав раздел «Приложения и коннекторы».

Важно помнить, что подключение аккаунта означает передачу данных приложения ChatGPT. Следует внимательно проверять запрашиваемые разрешения. Например, интеграция со Spotify дает доступ к вашим плейлистам и истории прослушиваний. Отключить любое приложение можно в любой момент через настройки.

Доступные приложения

• Booking.com: Помогает подбирать отели по датам, бюджету и предпочтениям (например, «с завтраком»).
• Canva: Генерирует дизайны для соцсетей, презентаций или постеров по текстовому запросу.

• Coursera: Подбирает онлайн-курсы по заданному уровню навыков (например, «продвинутый курс по Python»).
• DoorDash: Составляет план питания и добавляет все необходимые продукты в корзину для заказа. Доступно только в США.

• Expedia: Ищет варианты отелей и авиабилетов, не покидая чат.
• Figma: Превращает идеи в диаграммы, схемы и даже дорожные карты продукта.
• Spotify: Создает персонализированные плейлисты под настроение и рекомендует новую музыку.

• Target: Предлагает идеи для подарков и помогает быстро собрать корзину покупок в магазине.
• Uber: Позволяет найти варианты поездок (UberX, Comfort и др.) и завершить заказ в приложении Uber. Также есть интеграция с Uber Eats. Доступно только в США.
• Zillow: Упрощает поиск жилья, применяя фильтры по цене, количеству комнат и районам.

В будущем OpenAI планирует добавить интеграции с OpenTable, PayPal и Walmart в 2026 году. На данный момент функция доступна только пользователям в США и Канаде.

ИИ: Интеграция популярных сервисов прямо в чат — логичный шаг к превращению ChatGPT в универсальный интерфейс для повседневных задач. Однако ограниченная география запуска и вопросы конфиденциальности данных пока остаются серьёзными барьерами для массового внедрения.