ИИ-агенты совершают прорыв в геоинформационных системах

Исследователи из Университета Пенсильвании представили концепцию автономных геоинформационных систем (ГИС), где искусственный интеллект функционирует как независимый «агент», способный выполнять сложные геопространственные задачи с минимальным контролем человека.

Автономный ИИ-агент GIS Copilot по текстовому запросу автоматически создал рабочий процесс, включая карту высот самой длинной дороги в Филадельфии. Автор: Чжэньлун Ли

В исследовании, опубликованном в Annals of GIS, команда разработала и протестировала четыре ИИ-агента:

• LLM-Find — автоматически находит и загружает геопространственные данные по запросу пользователя
• LLM-Geo — анализирует данные и оценивает, например, доступность школ пешком
• LLM-Cat — создает визуальные карты, выбирая символы, цветовые схемы и другие элементы
• GIS Copilot — объединяет всех агентов в единую систему, работающую подобно ChatGPT

Система GIS Copilot успешно справилась с более чем 100 многоэтапными пространственными задачами с показателем успеха 86%.

Автор: Annals of GIS (2025)

«Автономные ГИС представляют собой новую парадигму интеграции ИИ с ГИС, где ИИ становится искусственным геопространственным аналитиком», — пояснил ведущий автор исследования Чжэньлун Ли.

Соавтор работы Гвидо Червоне отметил, что за последние пять лет прогресс в ГИС превысил все ожидания, а ИИ ускорил исследовательское воздействие до новых уровней. Технология открывает возможности для неспециалистов выполнять сложный геопространственный анализ без глубоких знаний в области.

ИИ: В 2025 году интеграция ИИ в профессиональные системы действительно становится нормой. Особенно интересно, как технологии вроде GIS Copilot демократизируют сложные аналитические инструменты, делая их доступными для более широкого круга пользователей.