Глава Microsoft заявил о нехватке электроэнергии для подключения запасов AI-чипов

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла в интервью вместе с главой OpenAI Сэмом Альтманом заявил, что главная проблема в индустрии искусственного интеллекта — не избыток вычислительных мощностей, а нехватка электроэнергии для питания всех GPU. По словам Наделлы, у компании уже сейчас есть партия AI-чипов, которые невозможно подключить из-за отсутствия достаточных энергомощностей. Об этом он рассказал в YouTube-подкасте Bg2 Pod, отвечая на вопрос, согласны ли он и Альтман с главой Nvidia Дженсеном Хуангом, который исключил возможность переизбытка вычислительных мощностей в ближайшие 2-3 года.

«Что касается циклов спроса и предложения в этом конкретном случае — их действительно невозможно предсказать. Вопрос в том, каков долгосрочный тренд? А тренд, как сказал Сэм, заключается в том, что самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся сейчас, — это не избыток вычислительных мощностей, а энергия... возможность быстро построить дата-центры вблизи источников энергии», — пояснил Сатья в подкасте. «И если вы не можете этого сделать, у вас может оказаться куча чипов на складе, которые я не могу подключить. Собственно, это моя проблема сегодня. Дело не в поставках чипов, а в том, что у меня нет готовых „оболочек“ для их подключения».

Под «оболочками» Наделла имеет в виду дата-центры — готовые здания с подведёнными коммуникациями (электричество, водоснабжение), где можно сразу начать развёртывание оборудования.

Потребление энергии системами ИИ стало активно обсуждаемой темой среди экспертов с прошлого года. Особенно остро вопрос встал после того, как Nvidia устранила дефицит GPU, и многие технологические компании начали инвестировать в исследования малых модульных ядерных реакторов для масштабирования энергоисточников под растущие дата-центры.

Это уже привело к резкому росту счетов за электроэнергию для рядовых потребителей, демонстрируя, как развитие AI-инфраструктуры негативно сказывается на среднем американце. OpenAI даже призвала федеральное правительство строить 100 гигаватт генерирующих мощностей ежегодно, назвав это стратегическим активом в борьбе США за лидерство в гонке ИИ с Китаем. Ранее некоторые эксперты отмечали, что Пекин значительно опережает по доступности электроэнергии благодаря масштабным инвестициям в гидроэнергетику и атомную энергетику.

Помимо нехватки энергии, в подкасте обсудили возможность появления более продвинутого потребительского оборудования.

«Когда-нибудь мы создадим невероятное потребительское устройство, способное локально запускать модели уровня GPT-5 или GPT-6 при низком энергопотреблении — и мне пока сложно это осознать», — сказал Альтман.

Это подчёркивает ещё один риск для компаний, вкладывающих миллиарды долларов в масштабные AI-дата-центры. Хотя инфраструктура для обучения новых моделей всё равно потребуется, прогнозируемый спрос на дата-центры может не оправдаться, если достижения в полупроводниковых технологиях позволят запускать ИИ локально.

Такое развитие событий способно ускорить «схлопывание» пузыря ИИ, которое, по мнению таких экспертов, как Пэт Гелсингер, произойдёт через несколько лет. Если это случится, последствия будут шоковыми — под удар попадут даже нетехнологические компании, что затронет почти 20 триллионов долларов (около 1 600 000 000 000 000 рублей) рыночной капитализации.

В 2024 году Microsoft объявила о планах инвестировать миллиарды долларов в развитие AI-инфраструктуры, включая строительство новых дата-центров. Компания также активно исследует альтернативные источники энергии, включая проекты в области ядерного синтеза.