Стартап Reflection AI привлек $2 млрд для создания открытых AI-моделей

AI-стартап Reflection AI, основанный в марте 2024 года бывшими исследователями Google DeepMind, привлек 2 миллиарда долларов (160 миллиардов рублей) при оценке компании в 8 миллиардов долларов. Всего семь месяцев назад стартап оценивался в 545 миллионов долларов.

Компанию основали Миша Ласкин, руководивший разработкой системы вознаграждений для проекта Gemini в DeepMind, и Иоаннис Антонoglou, соавтор AlphaGo — ИИ, победившего чемпиона мира в игре Го в 2016 году.

Reflection AI позиционирует себя как открытую альтернативу закрытым лабораториям вроде OpenAI и Anthropic, а также западный аналог китайских AI-компаний, таких как DeepSeek.

«DeepSeek и Qwen стали для нас сигналом к пробуждению, потому что если мы ничего не предпримем, то глобальный стандарт интеллекта будет построен кем-то другим, а не Америкой», — заявил Ласкин.

Стартап собрал команду из 60 человек — в основном исследователей и инженеров в области ИИ. Компания планирует выпустить свою первую языковую модель в начале следующего года, обученную на «десятках триллионов токенов».

Reflection AI разработала платформу для обучения масштабных моделей Mixture-of-Experts (MoE), которую обещает сделать открытой. При этом компания будет публиковать веса моделей, но сохранит в секрете наборы данных и процессы обучения.

«В реальности наиболее важны веса моделей, потому что с ними может работать любой», — объяснил Ласкин.

Бизнес-модель предусматривает бесплатное использование моделей исследователями, а доход будет поступать от крупных предприятий и правительств, разрабатывающих «суверенные ИИ-системы».

Среди инвесторов раунда — Nvidia, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt и другие.