AMD подтвердила, что её новый AI-апскейлер FSR Redstone будет работать на видеокартах Nvidia

/ (Обновлено: ) / ТехнологииНовости / Технологии

В интервью японскому изданию 4Gamer представители AMD раскрыли детали о грядущем обновлении Redstone для своей технологии апскейлинга FSR. Крис Холл, старший директор по разработке программного обеспечения и глава проекта ROCm (аналог платформы CUDA от Nvidia), заявил, что FSR Redstone (возможно, получит название FSR 5) разработан с использованием кода из проекта AMD ML2CODE (Machine Learning to Code).

Нейросетевая технология FSR Redstone преобразуется в код вычисляемых шейдеров (Compute Shader). Это означает, что ядро нейросетевого рендеринга сможет работать не только на GPU AMD, но и на видеокартах других производителей, включая Nvidia и Intel. В отличие от DLSS от Nvidia, которому требуются специализированные Tensor-ядра, Redstone использует стандартные шейдерные блоки.

«Подход на основе вычисляемых шейдеров с использованием ML2CODE обладает высокой универсальностью и обеспечивает оптимальную производительность на многих современных GPU, включая видеокарты NVIDIA»

Холл также отметил, что AMD работает над поддержкой технологии Microsoft DirectX Cooperative Vector, которая позволит использовать выделенные AI-ускорители внутри GPU. Однако текущий подход через шейдеры обеспечивает минимальные задержки и совместимость с широким спектром видеокарт.

Технически препятствий для работы FSR Redstone на картах Nvidia нет, однако коммерческие или политические решения AMD могут повлиять на финальную реализацию. Для игроков открытый подход был бы предпочтителен, так как позволил бы использовать лучший апскейлер независимо от бренда видеокарты.

На данный момент DLSS от Nvidia остаётся эксклюзивным для её GPU, что даёт компании преимущество. Если Redstone действительно станет кроссплатформенным, владельцы карт Nvidia получат доступ к технологиям обоих производителей.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии