Tensor G5 против Snapdragon 8 Gen 2: новый чип Google обгоняет по CPU, но проигрывает в GPU
Собственные чипы Tensor от Google с самого начала сталкивались с критикой из-за недостаточно высокой производительности. Хотя они отлично справляются с повседневными задачами, разрыв в производительности по сравнению с последними флагманами от Qualcomm и MediaTek остается значительным.
Новый Tensor G5, несмотря на заявления Google о «серьезном повышении производительности», не смог приблизиться к показателям Snapdragon 8 Elite. История повторилась и в сравнении со Snapdragon 8 Gen 3 — снова большой отрыв в пользу Snapdragon. Теперь же интересно выяснить, сможет ли Tensor G5 сравниться или превзойти почти трехлетний Snapdragon 8 Gen 2.
Перейдем сразу к результатам тестов.
Tensor G5 vs Snapdragon 8 Gen 2: результаты тестов
Сравнение в AnTuTu
Snapdragon 8 Gen 2 сохраняет небольшое преимущество в общем зачете AnTuTu с результатом 1 512 682 балла против 1 429 557 у Tensor G5. Но картина становится интереснее, если посмотреть на детализацию.
Tensor G5 вырывается вперед в CPU, набирая 483 989 против 373 687 — преимущество в 29%, что показывает большую силу новых кастомных ядер Google для чистой обработки. С другой стороны, Snapdragon 8 Gen 2 сохраняет более высокий результат GPU: 599 957 против 416 313 — огромное преимущество в 44%. Это означает, что более старые чипы Qualcomm все еще превосходят новейший Tensor G5 в графически насыщенных задачах, таких как игры и 3D-рендеринг.
Показатели памяти и UX (пользовательского опыта) ближе: Tensor G5 немного впереди по памяти (293 467 против 273 714), а Snapdragon 8 Gen 2 лидирует в UX (265 325 против 235 788). Таким образом, согласно результатам AnTuTu, оба чипа должны обеспечивать плавную работу в повседневном использовании, но более мощный GPU Snapdragon все же дает ему преимущество в играх.
Сравнение в Geekbench (CPU)
Google заявляет о 30% увеличении средней производительности CPU у Tensor G5 по сравнению с прошлогодним G4, и это улучшение также отражается в тестах. В AnTuTu Tensor G5 набрал больше баллов в CPU, и Geekbench рисует похожую картину.
В однопоточном режиме Tensor G5 набирает 2316 баллов против 1912, что дает ему преимущество в 21%. Это означает, что новейший Tensor должен ощутимо быстрее справляться с повседневными задачами, такими как запуск приложений, отзывчивость интерфейса и веб-серфинг.
Разрыв еще больше увеличивается в многопоточном режиме: G5 достигает 6452 баллов против 5204 — преимущество около 24%. Это должно вылиться в лучшую обработку многозадачности, тяжелых приложений и фоновых процессов.
В целом, хотя Snapdragon 8 Gen 2 все еще имеет преимущество в GPU и играх (как видно в AnTuTu), оба теста (AnTuTu и Geekbench) показывают более высокую производительность CPU у Tensor G5. Таким образом, за исключением игр и других графически насыщенных задач, новый Tensor должен ощущаться более быстрым и отзывчивым.
Tensor G5 vs Snapdragon 8 Gen 2: спецификации
Спецификации четко показывают, почему Tensor G5 набирает больше баллов в CPU по сравнению с 8 Gen 2 в тестах. Он использует более новые CPU-ядра, которые более производительны и энергоэффективны. Плюс к тому, они работают на более высокой частоте. Кроме того, передовая 3-нм технология производства TSMC позволяет Tensor G5 достигать лучшей производительности и эффективности CPU.
Что касается GPU, то Tensor G5 оснащен PowerVR DXT-48-1536, тогда как 8 Gen 2 поставляется с Adreno 740, который поддерживает трассировку лучей и полный набор функций Snapdragon Elite Gaming. Что касается возможностей ИИ на устройстве, то у G5 есть новый Google Edge TPU, который, вероятно, более производителен, чем Qualcomm Hexagon NPU на 8 Gen 2. Еще одно заметное отличие — более новый стандарт Bluetooth v6.0 на чипе Tensor, тогда как у 8 Gen 2 — Bluetooth 5.3.
Смартфоны с Tensor G5:
- Google Pixel 10
- Google Pixel 10 Pro
- Google Pixel 10 Pro XL
- Google Pixel 10 Pro Fold
Смартфоны с Snapdragon 8 Gen 2
- Galaxy S23 / S23 Plus / S23 Ultra
- Galaxy Z Fold 5 / Z Flip 5
- OnePlus Open
- iQOO 11
- Motorola Edge 40 Pro
- OnePlus 12R
Источник: gizmochina.com
0 комментариев