Сравнение производительности Tensor G5 и Tensor G4: результаты тестов

/ (Обновлено: ) / ТехнологииНовости / Технологии

Собственные чипы Tensor от Google с каждым годом становятся всё лучше, превращаясь в надежные решения для повседневного использования с отличной энергоэффективностью. Однако производительность часто оставалась их слабым местом. Хотя предыдущие чипы Tensor хорошо справлялись с обычными задачами, они отставали в играх и других требовательных сценариях. Новейший Tensor G5 может изменить эту ситуацию, поскольку обещает значительное повышение производительности.

Технологический гигант заявляет: «Tensor G5 — это наше самое большое обновление, которое обеспечивает значительный прирост производительности». Этот новейший чип, представленный в прошлом месяце вместе с серией Pixel 10, по утверждениям компании, имеет на 60% более мощный TPU и на 30% более быстрый CPU в среднем. Это также первый мобильный чипсет Google, произведенный на фабрике TSMC (предыдущие чипы Tensor выпускались Samsung). Tensor G5 использует более продвинутый 3-нм техпроцесс, что обещает улучшенную производительность и повышенную энергоэффективность.

Google Tensor G5 vs Tensor G4: результат в AnTuTu

Тест AnTuTu (версия 10) показывает скромный общий прирост для нового чипа Tensor G5 с результатом 1 429 557 баллов против 1 348 226 у Tensor G4 — это увеличение на 6%. Однако CPU демонстрирует приятный рост на 20% (483 989 против 401 746). Показатели памяти и UX также в пользу нового чипа с увеличением примерно на 10%.

Самое удивительное — это результат GPU, который фактически ниже, чем у прошлогоднего G4 — разница составляет около 10%. Это позволяет предположить, что Google, возможно, сосредоточился больше на эффективности, а не на росте чистой графической производительности.

Google Tensor G5 vs Tensor G4: результат в Geekbench

В Geekbench 6 Tensor G5 показывает явные улучшения по сравнению с Tensor G4. В однопоточном тесте он набирает 2316 баллов, что примерно на 20% выше, чем 1923 у G4. Это означает более быструю отзывчивость в повседневных задачах, таких как запуск приложений и навигация в интерфейсе.

Многопоточный результат подскакивает до 6452, что на целых 40% больше, чем 4602 у G4. Это подчеркивает более высокую производительность в многозадачности, рабочих приложениях и тяжелых нагрузках.

В целом, результаты Geekbench свидетельствуют о многообещающих улучшениях Tensor G5 в чистой производительности CPU, особенно в многопоточности, что должно вылиться в значительно более плавную работу.

Google Tensor G5 vs Tensor G4: результат в 3DMark

Tensor G5 демонстрирует явное улучшение по сравнению с Tensor G4 в тесте 3DMark Wild Life Extreme Stress Test, который измеряет устойчивую производительность GPU под высокой нагрузкой. G5 достигает лучшего результата в 3319 баллов против 2603 у G4, что означает впечатляющий рост пиковой графической производительности на 27%.

Что еще важнее, G5 также обеспечивает лучшую стабильность. Его худший результат составляет 2954 балла, в то время как G4 падает до 2071. Это не только более высокая производительность, но и гораздо большая стабильность — 89% против 79,6%. Это означает, что Tensor G5 гораздо менее склонен к троттлингу и должен обеспечивать более плавный и надежный игровой процесс в продолжительных сессиях.

Tensor G5 vs Tensor G4: вердикт

Tensor G5 демонстрирует многообещающие улучшения в производительности CPU благодаря более продвинутому производству TSMC и улучшенным ядрам. Тест 3DMark показывает, что производительность и стабильность GPU также заметно улучшились. Это должно вылиться в более отзывчивую повседневную работу и улучшенный игровой опыт. Новый чип также решает большинство проблем с нагревом и троттлингом, о которых сообщали пользователи предыдущих чипов Tensor.

Хотя новый чип Tensor приносит заметные улучшения, Google еще предстоит много работы, чтобы догнать лучшие решения от Qualcomm и MediaTek.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии