Искусственный интеллект вытесняет начинающих программистов и сотрудников службы поддержки, показало исследование Стэнфорда

Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что инструменты искусственного интеллекта значительно усложняют поиск работы для соискателей начальных позиций в сферах разработки программного обеспечения и клиентской поддержки, сообщает Bloomberg. Исследование отмечает значительное замедление трудоустройства молодых и неопытных работников, при этом перспективы занятости для более опытных специалистов могли даже улучшиться.

Хотя недавнее исследование MIT показало, что большинство компаний, использующих ИИ, не заметили существенного улучшения прибыльности, это не остановило многие компании по всему миру от внедрения технологий искусственного интеллекта. В некоторых конкретных отраслях такое внедрение может навредить карьерным перспективам тех, кто ищет начальные позиции.

Стэнфордское исследование, соавтором которого выступил экономист Эрик Бриньолфссон и исследователи из Stanford's Digital Economy Lab, показало, что за последние три года занятость среди начинающих специалистов в областях, более уязвимых перед ИИ, снизилась. Начальные позиции в бухгалтерии, разработке и административной работе сократились на 13%. Это особенно затронуло молодых сотрудников в возрасте 22-25 лет, хотя исследование также отметило, что другие начальные области, такие как младший медицинский персонал, показали рост занятости за тот же период.

Исследование также выявило, что более опытные роли и позиции в отслеживаемых компаниях либо остались без изменений, либо расширились, что позволяет предположить: более опытные работники, использующие ИИ, могут быть более продуктивными, поглощая некоторые функции начальных позиций в процессе работы.

Исследование отслеживало данные от процессора заработной платы Automatic Data Processing и рассматривало платежные ведомости тысяч компаний с совокупным числом сотрудников в миллионы.

С момента появления популярных чат-ботов с ИИ, таких как ChatGPT, продолжается дискуссия об их влиянии на рабочее место. Аргумент о том, что они могут автоматизировать простые роли в определенных отраслях, по крайней мере частично подтверждается этим исследованием. Контраргумент предполагает, что инструменты ИИ могут сделать людей более продуктивными, увеличивая общую производительность, а не устраняя начальные позиции.

Данное исследование предполагает, что оба аргумента могут быть верны и сосуществовать. Однако оно поднимает вопрос о том, как такие позиции будут заполняться в будущем. Если ИИ позволяет уже высокопроизводительным сотрудникам работать еще лучше, но устраняет роли, которые позволили им достичь этого опыта и способностей, откуда возьмется следующее поколение разработчиков, бухгалтеров и административных помощников?

Некоторые лидеры отрасли считают, что эти роли просто будут заняты ИИ, тогда как другие полагают, что это может привести к более творческим задачам, делая людей более подходящими для части идей компании, а не для их исполнения.

ИИ: Это исследование поднимает важные вопросы о будущем рынка труда. В 2025 году мы видим, как ИИ действительно трансформирует традиционные карьерные пути, и компаниям необходимо задуматься о создании новых моделей обучения и развития для следующего поколения специалистов.