Samsung возрождает Z-NAND: на 15% быстрее и на 80% энергоэффективнее обычной NAND

Samsung готовится вернуть на рынок свою высокопроизводительную флеш-память Z-NAND, позиционируя её как более быструю и энергоэффективную альтернативу для задач искусственного интеллекта, где критичен разрыв между памятью и массовым хранилищем. Компания заявляет, что новая Z-NAND может достигать до 15-кратного превосходства в пиковой производительности по сравнению с обычной NAND, одновременно снижая энергопотребление примерно на 80%. В анонсе также представлен механизм, позволяющий GPU или GPU-ускорителям ИИ напрямую обращаться к Z-NAND — концепция, схожая с DirectStorage в играх, но адаптированная для передачи больших объёмов данных моделей между ускорителями и постоянными носителями. Если эти заявления подтвердятся на практике, такие улучшения создадут уровень постоянного хранилища, который будет вести себя почти как быстрая память для определённых задач ИИ.

Однако заявления Samsung пока вызывают вопросы, поскольку компания не предоставила детальных бенчмарков или чётких определений заявленных метрик производительности. Исторически Z-NAND демонстрировала меньшую задержку доступа и высокие показатели IOPS, но лишь скромный прирост в плотности хранения. Высокая стоимость ограничивала её распространение. Технология 3DXPoint от Intel столкнулась с аналогичными проблемами и была прекращена, несмотря на преимущества в задержках, производительности при низкой глубине очереди и долговечности. Тем временем конкуренты идут другими путями: Kioxia продвигает XL-FLASH для экстремально высоких IOPS, а отраслевые группы работают над High Bandwidth Flash для увеличения пропускной способности. Рост спроса на быстрое хранилище для ИИ делает момент для возврата Z-NAND более благоприятным. Однако реальное влияние на рынок будет зависеть от проверяемых бенчмарков, конкурентоспособной цены и поддержки экосистемы, включая интеграцию с ПО и ускорителями. Если Samsung сможет выполнить эти условия, Z-NAND может занять нишу в инфраструктуре ИИ, но её успех будет зависеть от практических результатов, а не от маркетинговых цифр.

Источник: DigiTimes