AMD подтверждает трёхкратный прирост производительности в своём AI-софте — соперник CUDA

На рынке ИИ-решений NVIDIA доминирует с долей в 95%, что объясняется не только мощным «железом», но и развитой экосистемой CUDA. За 16 лет компания привлекла более 4 млн разработчиков, что стало её главным конкурентным преимуществом.

AMD стремится увеличить свою долю на этом рынке. Помимо анонсированного ускорителя MI400 с производительностью 40 PFlops (40 квинтиллионов операций в секунду), компания делает ставку на программную экосистему ROCm — открытую и доступную для всех.

В июне AMD представила ROCm 7 — обновлённый софт, оптимизированный для производительности, совместимости и гибкости. Система предлагает значительные улучшения в обучении и выводе моделей, поддерживает современные ИИ-алгоритмы «из коробки» и расширяет возможности AMD от облачных решений до периферийных устройств.

На недавней встрече с инвесторами CEO AMD Лиза Су отметила прогресс в развитии ROCm 7: «Мы значительно повысили производительность, упростили использование платформы и расширили её внедрение. По сравнению с предыдущим поколением, ROCm7 демонстрирует трёхкратный прирост скорости в задачах обучения и вывода».

Для привлечения разработчиков AMD запустила ночные сборки ROCm и открыла доступ к облачной инфраструктуре с предустановленными контейнерами для работы с GPU AMD.

Тесты AMD показали впечатляющие результаты: в модели Llama 3.1 70B производительность выросла в 3,2 раза, в Qwen2-72B — в 3,4 раза, а в DeepSeek R1 — на 3,8×. При обучении моделей Llama 2 70B, Llama 3.1 8B и Qwen 1.5 7B средний прирост составил 300%.

До конца года AMD планирует расширить поддержку ROCm 7 для ноутбуков и рабочих станций на Ryzen, добавить полную совместимость с Linux и официально запустить версию для Windows.

Интересный факт: В 2024 году NVIDIA заработала на ИИ-решениях более $60 млрд (4,8 трлн рублей), что почти втрое превышает доход AMD за тот же период. Однако открытая экосистема ROCm может изменить баланс сил, особенно среди разработчиков open-source проектов.