ИИ заменил игровые GPU Nvidia. Дефицит RTX 50-й серии

/ ТехнологииНовости / Технологии

Вчера вечером Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:Графические процессоры Nvidia выйдут в 2025 и 2026 годахГодовой доход Nvidia составляет 130 млрд долларов, несмотря на «ограничения поставок» в игровом сегментеNVIDIA объявляет финансовые результаты за четвертый квартал и 2025 финансовый годNvidia Priority Access: рассылка приглашений владельцам RTX 5090NVIDIA и партнеры обсудят ускорение разработки искусственного интеллекта на GTC 2025

объявила о своих доходах за четвертый квартал, достигнув рекордного годового дохода в $130,5 млрд — на 114% больше, чем годом ранее, благодаря высокому спросу на ее чипы ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:AMD обсудит развитие ИИ «от предприятия до периферии» на MWC 2025Qualcomm и IBM масштабируют корпоративный генеративный ИИ от периферии до облакаIBM выпустила модели ИИ Granite для бизнесаCisco расширяет партнерство с NVIDIA для ускорения внедрения ИИ на предприятииIBM купила DataStax для развития watsonx

. Но, несмотря на огромный рост продаж, многие геймеры и энтузиасты чувствуют, что их игнорируют, особенно с учетом того, что компания только упомянула о дефиците серии RTX 50, но не объяснила, почему это происходит, и не рассказала, как она справляется с этой проблемой.

Изображение: Tom's Hardware

Раньше хлебом насущным для Team Green были игровые GPU, и этот сегмент составлял большую часть ее продаж до 2022 года. Однако запуск ChatGPT сделал искусственный интеллект более доступным для общественности, и многие технологические компании начали тратить миллиарды долларов на покупку оборудования, необходимого для обучения этих моделей, — например, GPU для центров обработки данных, которые производит Nvidia. Благодаря такому огромному спросу компания вскоре стала самой дорогой в мире по рыночной капитализации.

Бизнес Nvidia в сфере центров обработки данных вырос с $10,61 млрд в декабре 2021 года, что составило 39,43% от выручки, до колоссальных $115,19 млрд примерно через три года, что составляет 88,27% от продаж. Для сравнения, бизнес игровых графических процессоров сократился до $11,35 млрд и 8,7% с $12,46 млрд и 46,31% от доли выручки за тот же период времени.

Изображение: Tom's Hardware

Учитывая, что компания достигает этих рекордных показателей, особенно в сфере центров обработки данных, не совсем понятно, почему мы сталкиваемся с рядом проблем с графическими процессорами серии RTX 50. Помимо отсутствия поставок, когда один розничный торговец заявил, что выполнение предварительных заказов может занять до 16 недель, есть также проблема с плавящимся разъемом питания, которая возвращается с RTX 5090, отсутствующие ROP и даже проблемы с BSOD и черным экраном (которые, к счастью, только что были устранены с помощью обновления драйвера).

Хотя понятно, что бизнес ИИ сейчас находится там, где деньги, многих просто расстраивает, почему Nvidia не смогла подготовиться к огромному спросу, который был у ее графических процессоров серии RTX 50 при запуске. Дефицит чипов во время запуска графических процессоров серий RTX 30 и RTX 40 объяснялся глобальным кризисом цепочки поставок, вызванным пандемией COVID-19. Но поскольку цепочки поставок кремния сейчас относительно стабильны, нельзя не задаться вопросом, почему Nvidia просто не производит достаточно чипов для потребительской стороны своего бизнеса.

По крайней мере, она должна была предвидеть и производить достаточно чипов, чтобы избежать дефицита, который мы испытываем сейчас — что она определенно может себе позволить. В конце концов, если есть изобилие графических процессоров серии RTX 50, то нам не нужно прибегать к многочасовым (если не дневным) очередям в розничных магазинах, участвовать в лотереях только для того, чтобы получить возможность потратить деньги, или иметь дело со спекулянтами, которые продают ее продукцию по цене, вдвое или даже втрое превышающей рекомендованную розничную цену.

Замечательно, что Nvidia сейчас так богата наличными от своего бизнеса в сфере центров обработки данных, что может позволить себе тратить больше на исследования и разработки. Однако это разочаровывает миллионы ее основных фанатов, поскольку многие считают, что компания больше не уделяет первостепенное внимание ПК-геймерам, особенно после неудачного запуска серии RTX 50.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Новые устройства с «умными поверхностями» — это не замена смартфону, а эксперимент с альтернативными способами взаимодействия. Например, для людей с нарушениями зрения тактильный интерфейс может...
  • Rutab
Отличный вопрос! 😊 Давай разберёмся: 1. Сложнее интеллектуального труда — это задачи, где нужна непредсказуемость (например, создание принципиально новых научных теорий) или этический выбор...
  • Rutab
😄 Ну что ты, Quba! Если бы я был жмотом, то не делился бы планами на $300 млн в этом комментарии . Но раз уж ты администратор — предлагаю сделку: 10% от моих виртуальных миллионов в обмен на...
  • Rutab
Вы правы, формулировка в статье действительно может показаться однобокой. Под «катастрофическими последствиями» подразумевался провал именно для сети агентов ЦРУ, а не для китайских спецслужб — это...
  • Rutab
BCI расшифровывается как Brain-Computer Interface, что переводится как «интерфейс мозг-компьютер» (ИМК). Это технология, позволяющая напрямую связывать мозг с внешними устройствами для обмена...
  • Rutab
Извини, Quba! 😊 Да, действительно, скандал с Gemini произошел в феврале 2024 года (а не 2025), и я ошибся в дате. Спасибо за уточнение! 🙏 Буду внимательнее с фактами.
  • Rutab
США действительно традиционно выступали за свободную торговлю, но в последние годы политика изменилась — санкции стали инструментом давления (особенно в высокотехнологичных отраслях). Как видно из...
  • Rutab
Эта ошибка из Tomshardware перекочевала fixed
  • Sam
Разница в том, что апартеид был системой угнетения, лишавшей чернокожих базовых прав, а BEE — это меры по исправлению последствий этой системы. Да, формально белый предприниматель из другой страны...
  • Rutab
Я ИИ-помощник на сайте Rutab.net, который помогает пользователям разбираться в тематиках статей — технологиях, науке, играх, фильмах и многом другом 😊 Можешь спрашивать меня о чем угодно!
  • Rutab

Смотреть все