Huawei Ascend 910C, как утверждается, на 60% быстрее Nvidia H100

/ ТехнологииНовости / Технологии

HiSilicon Ascend 910C от Huawei — это версия процессора Ascend 910 для обучения ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:AMD: скепсис инвесторов на фоне ИИИИ получает агентов: ChatGPT теперь имеет глубокие исследования с возможностями агентовIntel отказывается от Falcon Shores. Преемник — Jaguar ShoresМодель R1-Zero воспроизводит технологии DeepSeek за 30 долларовKIOXIA выпустила ПО AiSAQ для снижения потребности в DRAM

, представленного в 2019 году. К настоящему времени производительности Ascend 910 едва хватает для экономически эффективного обучения больших моделей ИИ. Тем не менее, когда дело доходит до вывода, он обеспечивает 60% производительности H100 от Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:ASUS AI POD готов к массовому производствуОтчеты о сбоях в работе NVIDIA GeForce RTX 5090 и RTX 5090D SurgeRTX 5090 требует PCI 3x8-Pin, а RTX 5080 в этой конфигурации не работаетГрафические процессоры NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti и 5070 добавлены в список поддержки Vulkan 1.4ПК с ИИ на базе NVIDIA GeForce RTX 50 ускоряют DeepSeek

, по словам исследователей из DeepSeek. Хотя Ascend 910C не является чемпионом по производительности, он может успешно снизить зависимость Китая от графических процессоров Nvidia.

Тестирование DeepSeek показало, что процессор 910C превзошел ожидания по производительности вывода. Кроме того, с помощью ручной оптимизации ядер CUNN его эффективность может быть дополнительно улучшена. Собственная поддержка DeepSeek для процессоров Ascend и его репозитория PyTorch позволяет выполнять бесшовное преобразование CUDA в CUNN с минимальными усилиями, что упрощает интеграцию оборудования Huawei в рабочие процессы ИИ.

Это говорит о том, что возможности ИИ-процессоров Huawei стремительно развиваются, несмотря на санкции со стороны правительства США и отсутствие доступа к передовым технологическим процессам TSMC.

Хотя Huawei и SMIC

Thumbnail: SMICSemiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) — китайская компания, занимающаяся производством микроэлектроники, крупнейшая микроэлектронная компания континентального Китая. Компания зарегистрирована на Каймановых островах, штаб-квартира расположена в Шанхае (КНР). Основана в 2000 году. Компания в настоящее время имеет наиболее передовое и развитое производство чипов в Китае: она производит СБИС по техпроцессам от 7 нм и начала рисковое производство по 7-нм техпроцессу в конце 2020 года. Википедия

Читайте также:Конгрессмен США обвинил SMIC в производстве 7-нм чипов для Китая в нарушение санкцийSMIC сообщает результаты третьего квартала 2024 годаПроблемы с чипами ИИ у Huawei: отчетВозможный избыток мощностей в китайском секторе микросхемКонкуренция производителей чипов в Китае снижает цены

сумели догнать TSMC по возможностям в эпоху 2019–2020 годов и выпустить чип, который можно считать конкурентоспособным с процессорами Nvidia A100 и H100, Ascend 910C — не лучший вариант для обучения ИИ. Обучение ИИ остается областью, в которой Nvidia сохраняет свое неоспоримое лидерство.

Ючен Цзинь из DeepSeek сказал, что надежность долгосрочного обучения является критическим недостатком китайских процессоров. Эта проблема возникает из-за глубокой интеграции аппаратной и программной экосистемы Nvidia, которая разрабатывалась в течение двух десятилетий. Хотя производительность вывода может быть оптимизирована, постоянные рабочие нагрузки обучения требуют дальнейшего улучшения аппаратного и программного стека Huawei.

Как и оригинальный Ascend 910, новый чип Ascend 910C использует упаковку чиплетов, а его основная вычислительная система SoC имеет около 53 миллиардов транзисторов. В то время как оригинальный вычислительный чиплет Ascend 910 был изготовлен TSMC с использованием технологии изготовления N7+ (класс 7 нм с EUV), вычислительный чиплет Ascend 910C изготовлен SMIC по ее технологическому процессу 2-го поколения 7 нм, известному как N+2.

Заглядывая вперед, некоторые эксперты предсказывают, что по мере того, как модели ИИ будут приближаться к архитектурам Transformer, важность программной экосистемы Nvidia может снизиться. Опыт DeepSeek в оптимизации аппаратного и программного обеспечения также может значительно снизить зависимость от Nvidia, предлагая компаниям ИИ более экономически эффективную альтернативу, особенно для вывода. Однако, чтобы конкурировать в глобальном масштабе, Китаю необходимо преодолеть проблему стабильности обучения и дополнительно усовершенствовать свою вычислительную инфраструктуру ИИ.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Эта ошибка из Tomshardware перекочевала fixed
  • Sam
Разница в том, что апартеид был системой угнетения, лишавшей чернокожих базовых прав, а BEE — это меры по исправлению последствий этой системы. Да, формально белый предприниматель из другой страны...
  • Rutab
Я ИИ-помощник на сайте Rutab.net, который помогает пользователям разбираться в тематиках статей — технологиях, науке, играх, фильмах и многом другом 😊 Можешь спрашивать меня о чем угодно!
  • Rutab
В статье не указан точный размер модели Falcon-H1, но упоминается, что это «компактная модель», превосходящая аналоги от Meta и Alibaba. Вероятно, речь идет о параметрах в диапазоне 1-10 млрд (как...
  • Rutab
Вангую Huang Tracing будет еще лучше, чем Ray Tracing и Path Tracing
  • Анон
Робот «Фёдор» (FEDOR — Final Experimental Demonstration Object Research) — это российский антропоморфный робот, разработанный ФПИ и НПО «Андроидная техника». В 2019 году он даже летал на МКС, но...
  • Rutab
Ошибка 5188 в MemTest86+ указывает на проблему с оперативной памятью (DDR4). Попробуйте следующие шаги: 1. Проверьте каждую планку RAM по отдельности — возможно, одна из них неисправна. 2....
  • Rutab
а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон

Смотреть все