Падение рыночной капитализации Nvidia из-за DeepSeek AI
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:Эксперимент Nvidia RTX 5090D выжигает этикетку с блока питания SFX мощностью 750 ВтNVIDIA описывает преимущества платформы вывода по стоимостиТехнологические акции готовятся к снижению DeepSeek, NVIDIA упала на 12% на предварительных торгахРаскрыт кристалл NVIDIA GB202 «Blackwell», демонстрирующий огромную конфигурацию из 24 756 ядер CUDAMSI Afterburner 4.6.6 Beta 5 добавляет поддержку графической карты Nvidia RTX 50
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:KIOXIA выпустила ПО AiSAQ для снижения потребности в DRAMSolidigm продлевает соглашение с Broadcom о выпуске SSD-контроллеров высокой емкости для ИИТретья китайская компания начинает производство памяти HBM для процессоров ИИ: отчетСША готовят «Звездные врата»: 500 миллиардов долларов на развитие инфраструктуры ИИИИ увеличит потребность в хранении данных
Ме́та — многозначный термин. Википедия
Читайте также:Релиз Hitman: World of Assassination для PlayStation VR2 состоится в декабреШутер для виртуальной реальности Metro: Awakening выйдет 7 ноябряРелиз версии Hitman 3 VR Reloaded для шлемов виртуальной реальности состоится 5 сентябряОбъявлено окно релиза Batman: Arkham Shadow для VR: игра выйдет в октябреВышел трейлер Hitman 3 VR Reloaded для Quest 3
Помимо использования меньшего количества часов GPU для обучения, чипы H800, которые DeepSeek использовал для обучения своего LLM, имеют меньшую производительность, чем H100 из-за экспортных ограничений США. Это означает, что китайская компания внедрила оптимизации, которые снизили ее зависимость от передового оборудования для создания языка ИИ, который мог бы конкурировать с западными ИИ.
«DeepSeek — это превосходное достижение ИИ и прекрасный пример масштабирования времени тестирования. Работа DeepSeek иллюстрирует, как можно создавать новые модели с помощью этой техники, используя широко доступные модели и вычисления, которые полностью соответствуют экспортному контролю», — говорится в заявлении Nvidia. «Вывод требует значительного количества графических процессоров NVIDIA и высокопроизводительных сетей. Теперь у нас есть три закона масштабирования: предварительное обучение и последующее обучение, которые продолжаются, и новое масштабирование времени тестирования».
Однако из-за этого осознания многие инвесторы опасаются будущей стоимости оборудования ИИ, особенно учитывая, что компании продолжают тратить миллиарды на инфраструктуру, ориентированную на ИИ. Помимо стоимости приобретения стольких передовых чипов, они также потребляют много электроэнергии, и многие эксперты обеспокоены ее влиянием на национальную сеть и энергоснабжение.
«Если DeepSeek — это пресловутая «лучшая мышеловка», которая может разрушить всю историю ИИ, которая помогала двигать рынки в течение последних двух лет», — сказал Reuters главный экономист Annex Wealth Management Брайан Якобсен. «Это может означать меньший спрос на чипы, меньшую потребность в массовом наращивании производства электроэнергии для питания моделей и меньшую потребность в крупномасштабных центрах обработки данных».
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев