Cadence: инструменты проектирования микросхем на основе ИИ обеспечивают ценность технологического узла

1 ноября 2024, 18:04 / Технологии → Новости / Технологии

прироста производительности, но без перехода на новый узел

Генеральный директор Cadence Анируд Девган недавно заметил, что инструменты компании для проектирования чипов с использованием искусственного интеллекта обеспечивают преимущества производительности и плотности чипов, аналогичные переходу на узел процесса следующего поколения, но без перехода на новый узел. Девган привел существенные улучшения производительности, мощности и площади (PPA), наиболее важных показателей для производителей чипов (наряду со стоимостью), а также привел радикальные улучшения производительности и примеры с собственными процессорами компании.

Обсуждая новейший набор программных инструментов с поддержкой ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

от компании EDA, Девган сказал: «Итак, в целом мы довольны получаемой выгодой, особенно улучшением PPA. А повышение производительности может быть от 5 до 10 раз, но преимущества PPA действительно замечательны и почти эквивалентны одному типу узла. Миграция одного узла процесса обычно дает улучшение PPA на 15–20 %, и мы можем добиться этого с помощью ИИ».

«Как вы знаете, у нас есть пять основных платформ ИИ [в портфолио Cadence.AI]: аналоговые, цифровые, верификация, анализ печатных плат и корпусов, системный анализ. Это довольно богатый портфель», — сказал Анируд Девган, генеральный директор Cadence, во время телефонной конференции по доходам компании с аналитиками и инвесторами (через SeekingAlpha). «Клиенты регулярно видят от 5% до 20% улучшения в PPA, что является значительным».

Современные технологические процессы дают довольно ограниченную производительность от узла к узлу и масштабирование плотности транзисторов. По сравнению с N5 от TSMC

Thumbnail: TSMC TSMC (аббревиатура от англ. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — тайваньская компания, занимающаяся изучением и производством полупроводниковых изделий. Основана в 1987 году правительством Китайской республики и частными инвесторами. Штаб-квартира TSMC находится в г. Википедия

(технология класса 5 нм), N3 компании (узел класса 3 нм) предлагает улучшение производительности на 10–15 %, и TSMC обещает аналогичное улучшение для N2 по сравнению с N3. Таким образом, получение прироста производительности до 20 % только за счет использования набора оптимизированных для ИИ инструментов является очень значительным достижением, сродни шагу вперед к новому узлу.

Cadence в первую очередь известна своим программным обеспечением для автоматизации электронного проектирования (EDA), моделирования и прототипирования для разработки чипов. Однако не все знают, что компания также разрабатывает собственные процессоры Palladium, некоторые из самых сложных чипов, созданных TSMC, для ускорения рабочих нагрузок моделирования. Повышение производительности и увеличение плотности транзисторов этих процессоров Palladium имеет решающее значение для Cadence, как с точки зрения конкурентоспособности, так и с точки зрения затрат. Поэтому компания использует собственные инструменты для улучшения конструкции этих процессоров и получения этих преимуществ.

«Мы также применяем наши собственные решения внутри компании», — добавил Девган. «Так что это похоже на настоящие сравнения решений ИИ и не-ИИ. Так что даже в последнем чипе Palladium Z3 мы увидели улучшение мощности на 15% с использованием Cadence Cerebrus. В последнем разработанном нами ИИ-IP мы увидели улучшение в нашей группе ИП на 13–20% с использованием наших собственных решений Cadence.AI, что очень соответствует тому, что мы видим у ведущих клиентов».

Помимо усовершенствований PPA, компания утверждает, что инструменты искусственного интеллекта Cadence обеспечивают существенное повышение производительности, часто в 5–10 раз превышающее обычный выход. Если это подтвердится, этот уровень эффективности должен сделать портфолио Cadence.AI весьма привлекательным предложением для отрасли, которая должна создавать более сложные конструкции, которые обеспечивают более высокую производительность, чем их предшественники, при этом управляя затратами.

Источник: Tomshardware.com