Суперчипы Nvidia Grace Hopper помогли трем новым суперкомпьютерам возглавить список Green500
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:Санкции США сдерживают продажи ИИ-чипов Nvidia в КитаеHuawei вынудила Nvidia продавать свои ИИ-ускорители в Китае с большими скидкамиСостояние Дженсена Хуанга выросло до $91 млрд благодаря ИИ-бумуNvidia сообщила о выручке в размере $26 млрд в первом квартале на фоне рекордного роста спроса на графические процессоры для искусственного интеллектаАкции Nvidia выросли сразу на 10 % на торгах после квартального отчёта
Green500 — это энергоэффективный аналог Top500, в котором суперкомпьютеры перечислены в соответствии с их мощностью. Большинство мощных суперкомпьютеров в мире остались неизменными: Frontier Окриджской национальной лаборатории, Aurora Аргоннской национальной лаборатории и Eagle Microsoft Azure по-прежнему занимают первые места. Однако эти суперкомпьютеры очень энергоемки: для работы самого лучшего компьютера требуется не менее 22 000 киловатт, что соответствует потребностям в электроэнергии более чем 15 700 домохозяйств.
С другой стороны, номинальная мощность JEDI составляет 67,31 кВт (73 гигафлопс/ватт), для Isambard-AI Phase 1 требуется 117,08 кВт (68 гигафлопс/ватт), а для Helios требуется 316,88 кВт (67 гигафлопс/ватт). Эти устройства не входят в десятку лучших по производительности вычислений, но и не сильно отстают. JEDI занимает 189-е место, а Isambard — 128-е. Helios GPU — самый мощный из всех, занимая 55-е место. Однако их совокупные требования к мощности по-прежнему затмевают Aurora, которая требует 38 698 кВт (26,15 Гфлопс/ватт) и является вторым по мощности суперкомпьютером.
Все три новых участника Green500 оснащены суперчипами Nvidia Grace Hopper, которые используют архитектуру Arm и по своей сути более эффективны, чем традиционные системы x86. Помимо трех лучших систем, другие суперкомпьютеры на базе Grace Hopper также вошли в десятку лучших в списке Green500 — PreAlps (5) и Venado (8) также вошли в него, что сделало Nvidia предпочтительным поставщиком 5 из десяти наиболее эффективных суперкомпьютеров.. Этот спрос, вероятно, помог компании достичь рекордной выручки в 26 миллиардов долларов в 24 квартале.
Появление этих новых энергоэффективных суперкомпьютеров свидетельствует об изменении приоритетов отрасли. Вместо того, чтобы добавлять более мощные чипы с более высокими требованиями к киловаттам, многие учреждения теперь стремятся к повышению эффективности, то есть к получению большей вычислительной производительности на ватт. Это решающий шаг для всей отрасли, особенно если учесть, что Ассоциация полупроводниковой промышленности в 2015 году ( PDF) подсчитала, что требования к мощности вычислений превысят глобальное производство к 2040 году, если эффективность не будет повышена.
Из-за растущего спроса на электроэнергию Microsoft рассматривает возможность использования ядерных реакторов для питания своих центров обработки данных. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг также заявил, что ограничения мощности будут тормозить прогресс в области искусственного интеллекта. «Многие центры обработки данных имеют мощность порядка 50 или 100 мегаватт, а в случае с большим — 150 мегаватт», — сказал Цукерберг. Позже он добавил: «Но потом, когда вы начнете строить центр обработки данных мощностью примерно 300 мегаватт, 500 мегаватт или гигаватт; Я имею в виду, что пока никто не построил ни одного гигаваттного дата-центра, поэтому я думаю, что это произойдет. Я имею в виду, что это только вопрос времени».
Новые технологии, такие как чипы Grace Hopper от Nvidia и память LPDDR5X, помогают сделать вычисления более эффективными и устойчивыми. Хотя нам необходимо сократить потребление энергии, особенно невозобновляемой энергии, чтобы помочь в борьбе с последствиями глобального потепления, мы также не хотим уменьшать нашу вычислительную мощность. Однако благодаря этим более энергоэффективным процессорам мы можем удовлетворить потребности центров обработки данных и вычислений искусственного интеллекта, не потребляя при этом больше энергии.
0 комментариев