Инструменты Intel для ИИ значительно ускорили разработку Meteor Lake

16 апреля 2024, 20:34 / Технологии → Новости / Технологии

Intel

Thumbnail: Intel «И́нтел» («Intel Corp.», МФА: [ˈɪntɛl ˌkɔːpə'reɪʃən]) — производитель электронных устройств и компьютерных компонентов (включая микропроцессоры, наборы системной логики (чипсеты) и др). Штаб-квартира — в Санта-Кларе (США, штат Калифорния). Википедия

рассказала об использовании инструментов искусственного интеллекта в последних разработках чипов — инструментов, которые, несомненно, будут использоваться для создания одних из лучших процессоров в ближайшие годы. Intel утверждает, что инструменты искусственного интеллекта для оптимизации компоновки SoC сократили время, необходимое для некоторых процессов проектирования полупроводников компании, с шести недель до «минут».

Доказав свою ценность при проектировании размещения тепловых датчиков в Meteor Lake, инструменты Intel на базе искусственного интеллекта расширяют сферу своей применения на другие важные области, такие как высокоскоростной ввод-вывод, эффективность, выборка продуктов и другие оптимизации схемы расположения компонентов чипа. Естественно, новые инструменты искусственного интеллекта будут использоваться в Arrow Lake и Lunar Lake, а также в других будущих клиентских продуктах, сообщает Intel.

Инструменты искусственного интеллекта оказались особенно полезны при оптимизации температурных режимов чипов. Возможно, это была всего лишь первая область, в которой Intel чувствовала себя комфортно, тестируя варианты ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

, или, возможно, это была область, которая предлагала наибольший потенциал для выгоды. В любом случае, Intel заявляет, что оптимизация размещения термодатчиков на ее чипах раньше была смесью науки и искусства. Передача этого аспекта проектирования чипов ИИ привела к огромной экономии времени.

Как ни странно, Intel, похоже, определяет некоторые из своих инструментов искусственного интеллекта как «дополненный интеллект», а не как «искусственный интеллект

». Ключевое отличие здесь, по словам производителя чипов, заключается в том, что дополненный интеллект «представляет собой разновидность искусственного интеллекта, которая фокусируется на том, как люди и машины работают вместе». Аналогичным образом блог, похоже, пытается убедить читателей, что инженеры Intel не будут заменены искусственным интеллектом. По крайней мере, в ближайшее время.

Марк Галлина, главный инженер группы клиентских вычислений Intel (CCG) и старший системный архитектор по тепловому и механическому оборудованию, объяснил, как работали инструменты искусственного интеллекта при разработке чипов для ноутбуков Meteor Lake. Он обрисовал процесс, в котором инженерам приходится «точно анализировать сложные одновременные рабочие нагрузки, которые активируют ядро ЦП, ввод-вывод (I/O) и другие функции системы, чтобы точно определить местоположение тепловых точек». Эта сложность усугубляется размещением датчиков, в результате чего цикл проектирования и доработки может занять у опытного инженера «несколько недель». Судя по всему, новый инструмент искусственного интеллекта Intel может обрабатывать тысячи переменных и выдавать несколько идеальных дизайнерских предложений за считанные минуты.

Искусственный интеллект

Intel, похоже, доказал жизнеспособность инструментов с помощью проектов Meteor Lake, и теперь CCG использует более широкий спектр инструментов на основе искусственного интеллекта для ускорения процесса проектирования оборудования. Intel заявляет, что уже добилась прогресса в разработке инструментов, которые обеспечивают быстрый и точный анализ целостности сигналов для высокоскоростного ввода-вывода. Эти инструменты обеспечили повышение эффективности ввода-вывода до 60% и сократили число случаев выборочного тестирования на 40%. Более того, у Intel есть интерактивный инструмент искусственного интеллекта, который помогает ответить на вопросы, касающиеся компромиссов при проектировании процессоров.

Напомним, что основной конкурент Intel, компания AMD, заявила в прошлом году, что расширит использование инструментов с поддержкой искусственного интеллекта при разработке своих чипов. Также в 2023 году мы увидели более 200 проектов микросхем, размещенных и трассированных с использованием программного обеспечения для автоматизации электронного проектирования (EDA) Synopsys DSO.ai. Даже мелкие энтузиасты электроники теперь могут использовать искусственный интеллект для помощи в разработке чипов, а в прошлом году был проведен конкурс, который предоставил бесплатные производственные мощности счастливчикам-победителям в разработке чипов искусственного интеллекта.