Китайский производитель выпустил 14-нм процессор ИИ, который на 90% дешевле GPU
Китайский производитель Intellifusion представил блоки искусственного интеллекта DeepEyes с заявленной производительностью искусственного интеллекта 48 TOPS за 1000 юаней, или примерно 140 долларов США. Использование более старого узла на 14 нм и (вероятнее всего) ASIC — это еще один способ для Китая обойти санкции, сохранив конкурентоспособность на рынке искусственного интеллекта.
Первый блок искусственного интеллекта «Deep Eyes» в 2024 году использует SoC DeepEdge10Max для производительности 48 TOPS при обучении int8. В блоке H2 Deep Eyes 2024 года будет использоваться DeepEdge10Pro с производительностью до 24 TOPS, и, наконец, в блоке H1 Deep Eyes 2025 года планируется значительное повышение производительности благодаря рейтингу DeepEdge10Ultra до 96 TOPS. Цены на эти предстоящие модели более высокого класса неизвестны. Тем не менее, если Intellifusion сможет поддерживать начальную стоимость в ~1000 юаней в долгосрочной перспективе, она сможет достичь своей цели — «на 90% дешевле аппаратного обеспечения искусственного интеллекта», которое по-прежнему «охватывает 90% сценариев».
Все вышеперечисленное оборудование полностью отечественного производства использует специальный чип нейронной сети Intellifusion NNP400T. Помимо других ожидаемых компонентов SoC, этот специализированный (2+8-ядерный RISC-процессор с тактовой частотой 1,8 ГГц, графический процессор с частотой до 800 МГц в DeepEdge 10) и мощный встроенный NPU делают его довольно привлекательным вариантом на своем рынке.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:BMW ощутила жар: компания отменяет подписку на подогрев сиденийШкольные учителя обеспокоены влиянием ChatGPT на подготовку учеников
Как заявил доктор Чэнь Нин, председатель Intellifusion: «В ближайшие три года 80% компаний по всему миру будут использовать большие языковые модели. [...] Стоимость обучения большой модели исчисляется десятками миллионов долларов. Большинство компаний не могут себе позволить такие расходы».
Читайте также:США ограничивает использование передовых инструментов при производстве чипов на некоторых заводах в КитаеПроизводство чипов в Южной Корее выросло на 65,3 % в февралеRapidus планирует к 2027 году освоить выпуск 2-нм чипов в ЯпонииSK hynix построит в Индиане завод по упаковке чипов за 4 млрд долларовNaver отказывается от Nvidia в пользу чипов Samsung на 752 млн долларов
0 комментариев