ARM прогнозирует, что к 2031 году продажи AGI CPU достигнут 150 миллиардов долларов, превзойдя x86 по производительности

С возрождением ценности CPU для задач AI-инференса полупроводниковая индустрия переживает новый подъем. На этом фоне компания ARM, чьи процессоры используются в подавляющем большинстве смартфонов, озвучила амбициозные планы по завоеванию рынка серверных и AI-решений.

В ходе недавнего отчета о прибылях генеральный директор ARM представил цель, согласно которой к 2030 году ARM станет архитектурой, занимающей наибольшую долю рынка среди всех типов CPU. Особый акцент делается на сегменте искусственного интеллекта. Компания прогнозирует, что к 2031 году ежегодные продажи ее AGI CPU (процессоров для общего искусственного интеллекта) достигнут 150 миллиардов долларов, что эквивалентно более чем 1000 миллиардам рублей.

Однако этот рубеж пока далек. Текущие продажи AGI CPU от ARM только начинаются. Ожидается, что в 2027 и 2028 годах годовая выручка составит лишь около 20 миллиардов долларов, а настоящий взрыв произойдет в последующие годы.

На данный момент доходы ARM от AI-бизнеса значительно уступают показателям AMD и Intel. Последние зарабатывают на AI-решениях от 50 до 60 миллиардов долларов в квартал. При этом AMD учитывает как CPU, так и GPU, а Intel в основном полагается на архитектуру x86.

AMD ранее прогнозировала, что к 2030 году общий объем рынка CPU удвоится с 60 до 120 миллиардов долларов. ARM в целом согласна с этой оценкой. Таким образом, 150 миллиардов долларов составят лишь 10-15% рынка, где основными игроками по-прежнему останутся AMD и Intel. ARM, вероятно, сможет занять лидирующие позиции лишь в отдельных нишах.

Уверенность ARM основана на более высоких темпах роста по сравнению с x86. Согласно данным IDC, в 2025 году продажи x86-процессоров выросли на 40%, в то время как ARM-процессоры показали рост на 64%.

Еще одним преимуществом является производительность. ARM заявляет, что если считать в пересчете на стойку, то производительность их CPU более чем в два раза превышает показатели x86. Такой выигрыш достигается за счет большего количества ядер. Например, процессоры NVIDIA на архитектуре ARM имеют 88 ядер, собственные чипы ARM — 136 ядер. В будущем компания планирует выпускать решения с 256 и даже 512 ядрами, так как в эпоху AI чем больше ядер, тем выше преимущество.