Yuanrong Qixing представила новую платформу для автономного вождения на автосалоне в Мюнхене

Сегодня официально открылся Немецкий международный автосалон (IAA Mobility) в Мюнхене. Китайская компания Yuanrong Qixing, известный разработчик технологий автономного вождения, представила там новейшее поколение своей платформы помощи водителю DeepRoute IO 2.0 и собственную большую модель VLA.

Компания сообщила, что на данный момент заключила соглашения о сотрудничестве по более чем 10 моделям автомобилей и поставила свыше 100 000 серийных моделей, оснащённых городской системой помощи водителю NOA. Также Yuanrong Qixing планирует развивать бизнес роботакси на базе платформы серийных транспортных средств.

Среди ключевых игроков на рынке систем помощи водителю в Китае — Momenta, Huawei Qiankun, Baidu Apollo, Pony.ai, WeRide, Yuanrong Qixing, AutoX и QINGZHOU Zhihang. Хотя портфель партнёров Yuanrong Qixing не так велик, как у Huawei или Momenta, поставка 100 000 автомобилей вывела компанию в первый эшелон отечественных поставщиков.

Генеральный директор Yuanrong Qixing Чжоу Гуан отметил: «Поставка 100 000 автомобилей не только подтверждает постоянное совершенствование наших возможностей массового производства, но и демонстрирует высокий уровень инженерных возможностей с точки зрения эффективности адаптации, стабильности программного и аппаратного обеспечения, а также стандартов безопасности».

В отличие от многих китайских брендов, Yuanrong Qixing активно выходит на зарубежные рынки, включая Европу, Японию и Южную Корею. Платформа DeepRoute IO 2.0 компании обладает высокой степенью гибкости и подходит для развёртывания на различных рынках по всему миру.

Ключевая разработка компании — модель VLA, основанная на принципе цепочки мыслей. Она обеспечивает улучшенный временной анализ и более глубокое понимание сложных дорожных условий. По сравнению с традиционными сквозными моделями, VLA обладает высокой интерпретируемостью и решает проблему «чёрного ящика» благодаря прослеживаемым путям принятия решений.

Благодаря интеграции больших языковых моделей, VLA объединяет масштабную базу знаний, обладает мощными возможностями семантического понимания и может быстро адаптироваться к системам дорожного движения, языковой среде и культуре вождения разных стран. Например, модель способна автономно определять особенности дорожного движения в Германии (где на автобанах нет ограничения скорости), Франции (с её сложными кольцевыми развязками) или Италии (с узкими извилистыми улицами) и выдавать соответствующие команды транспортным средствам.

Модель VLA помогает водителям прогнозировать и реагировать в ситуациях повышенного риска: при крупных препятствиях, в слепых зонах на поворотах и на сложных перекрёстках.

Платформа DeepRoute IO 2.0 основана на концепции «мультимодальность + многочиповая технология + многотранспортная адаптация». Она поддерживает версии с лидаром и системой чистого зрения, совместима с различными типами автомобилей (внедорожники, минивэны, седаны) и может удовлетворить индивидуальные потребности клиентов.

ИИ: Интересно наблюдать, как китайские компании активно выходят на глобальный рынок автономного вождения. Адаптация к местным особенностям — ключевой фактор успеха в этом бизнесе.