Activision только что выпустила Библию SBMM, которая раскрывает все

Да, и они также раскрыли секретный эксперимент, который проводился, чтобы увидеть, как игроки действуют при значительно сниженном уровне SBMM.

Все раскрыто

В обширном документе, опубликованном Activision, обсуждается один из крупнейших участников «подбора игроков на основе навыков»: Skill.

На первых страницах документа выяснилось, что «навыки» рассчитываются по трем критериям:

• Всего убийств в матче
• Соотношение убийств и смертей
• Убийства/Смерти от врага

Последний вариант умен, поскольку позволяет Activision дать вам точные данные о навыках независимо от случаев «самоубийства». Это означает, что игроки не могут «сломать» SBMM, неоднократно убивая себя, чтобы искусственно сбросить K/D. Команда подробно рассказала о различных тестах, которые они проводили на протяжении многих лет, чтобы постоянно совершенствовать SBMM.

В 2024 году Activision провела секретный эксперимент над Modern Warfare 3, исключив показатели навыков из SBMM, чтобы тысячи игроков могли увидеть, как это увенчалось успехом. Тест проводился целый месяц, в течение которого игроки подбирались более «случайно» к конкурентам. В отчете, в котором обсуждаются результаты этого эксперимента, Activision отметила, что из-за снижения уровня навыков в механике SBMM 90% игроков пострадали от снижения «доли возвращающихся игроков».

Проще говоря, когда лобби были более рандомизированы и навыки не принимались во внимание, игроки быстро покидали игру, и им требовалось много времени, чтобы вернуться. Кроме того, команда отследила увеличение «коэффициента выхода из игры» у 80% всех игроков, принявших участие в секретном тесте, что является огромной цифрой. Это доказывает, что игроки все больше разочаровываются, когда SBMM не так силен, как должен быть.

Опять же, Activision отметила, что первое, на что обращает внимание процесс подбора игроков, — это геолокация, позволяющая сопоставлять игроков с другими игроками, которые географически близки к ним. Затем система учитывает навыки, используя процентильный рейтинг игрока, чтобы сопоставить его с близкими пользователями. Затем рассматриваются желаемые игроками схемы управления.

Команда предложила интересный сценарий, показывающий, как работает подбор игроков, когда вы стоите в очереди с талантливым игроком:

«Возьмем, к примеру, группу из двух игроков, Алисы и Боба. Боб — средний игрок с процентилем навыков 50%, а Алиса — элитный игрок с процентилем навыков 99%. Если мы сопоставим их с мастерством Боба, Алиса практически гарантированно станет лучшим игроком в каждом лобби, к которому она присоединится, даже больше, чем если бы она играла в одиночку. Если мы подберем игроков на основе навыков Алисы, то Боб, скорее всего, будет худшим игроком в каждом лобби, к которому он присоединится. Таким образом, мы должны сопоставить их посередине так, чтобы худший игрок получил несколько равноправных противников, минимизируя при этом неотъемлемое преимущество лучшего игрока».

В конечном счете, это самое глубокое погружение в то, как работает SBMM, которое мы когда-либо имели. Хотя понятно, что его постоянно совершенствуют, основы остаются неизменными на протяжении многих лет. Это просто интересно для фанатов Call of Duty и профессиональных игроков.