Производительность систем логического вывода (вывода) критически важна, поскольку напрямую влияет на экономику «фабрик искусственного интеллекта». Чем выше пропускная способность инфраструктуры такой фабрики, тем больше токенов она может производить на высокой скорости — это увеличивает доходы,
Читать дальше →
С ростом сложности и масштабов задач искусственного интеллекта способность систем хранения данных успевать за ускоренной вычислительной инфраструктурой стала критически важным фактором. Компания Western Digital (Nasdaq: WDC) объявила результаты своих тестов MLPerf Storage V2, подтвердив реальную
Читать дальше →
NVIDIA продолжает сотрудничество с компаниями по всему миру для создания «AI-фабрик», ускоряющих обучение и развертывание приложений на основе искусственного интеллекта. Архитектура Blackwell разработана для удовлетворения растущих требований к производительности в этой сфере.В последнем раунде
Читать дальше →
5 мая 2025 года Intel объявила, что стала единственной компанией, добившейся полной поддержки нейропроцессоров (NPU) в новом тесте MLPerf Client v0.6. Это первая в отрасли стандартизированная оценка производительности больших языковых моделей (LLM) на клиентских NPU.Тестирование показало, что
Читать дальше →
