Ученые выяснили, что мозг принимает решения иначе, чем считалось — это может изменить ИИ

Ученые обнаружили, что мозг начинает принимать решения раньше, чем считалось. Это открытие может изменить будущее ИИ. Credit: AI/ScienceDaily.com

Ученые из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне нашли доказательства, способные изменить представления исследователей о работе мозга и искусственного интеллекта. Их результаты показывают, что процесс принятия решений начинается в мозге гораздо раньше, чем предполагают традиционные теории, что открывает новые идеи для создания более эффективных и энергоемких систем ИИ.

Исследование под руководством профессора электротехники и вычислительной техники Юрия Власова из Инженерного колледжа Грейнджер было опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Science (PNAS). Работа указывает на неожиданную роль ранних сенсорных областей мозга в принятии решений, бросая вызов устоявшемуся мнению о том, что решения возникают только после прохождения информации через строгую иерархию мозговых структур.

Ученые записывали нейронную активность мышей, когда те перемещались по виртуальному коридору и принимали перцептивные решения. Они обнаружили признаки активности, связанной с принятием решений, в первичной соматосенсорной коре (S1) — одной из самых ранних сенсорных областей обработки информации в мозге.

Вместо того чтобы просто передавать информацию дальше, S1, как оказалось, подвергалась влиянию высших отделов мозга через петли обратной связи. Эта нисходящая регуляция предполагает, что принятие решений включает непрерывную коммуникацию между несколькими областями мозга, а не просто однонаправленный поток информации.

«Мы хотим учиться у миллиарда лет эволюции, — сказал Власов. — Как архитектурно организован биологический интеллект? Можем ли мы изучить архитектурную сторону мозга и эмулировать ее, чтобы сделать ИИ более эффективным, менее энергозатратным и более интеллектуальным, чем сейчас? В плане принятия решений — это то, чего современному ИИ не хватает».

Исследователи подчеркивают, что работа не дает готовой инструкции для создания лучшего ИИ. Вместо этого она предлагает новые идеи о том, как мозг организует процесс принятия решений, что в будущем может вдохновить на создание новых архитектур ИИ.

«Нейронный код мозга все еще остается в основном неизвестным языком, — отметил Власов. — Но это понимание на системном уровне можно рассматривать как потенциальное влияние на то, как можно строить более эффективные искусственные нейронные сети — как можно продумать следующее поколение ИИ. Возможно, с помощью этих аналогий, которые мы изучаем на реальном мозге, мы сможем улучшить ИИ».

В следующих этапах Власов и его команда планируют более детально изучить временные характеристики этих мозговых сигналов. Они также намерены разработать новые технологии для измерения нейронной активности, чтобы лучше понять, как возникают петли обратной связи и координируют различные уровни обработки информации в мозге.

Источники:

Материалы предоставлены Инженерным колледжем Грейнджер Университета Иллинойса.

Alex G. Armstrong, Yurii Vlasov. Нейронные корреляты перцептивного принятия решений в первичной соматосенсорной коре. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2026; 123 (18) DOI: 10.1073/pnas.2514107123