Ученые смоделировали, как H1N1 и COVID-19 распространялись по США за считанные недели

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Колумбийского университета с помощью компьютерного моделирования реконструировали распространение пандемий гриппа H1N1 2009 года и COVID-19 2020 года по городам США. Результаты, опубликованные в журнале PNAS, показывают, насколько быстро респираторные вирусы могут охватывать страну.

Симуляции показали, что оба вируса циркулировали в большинстве мегаполисов уже в течение нескольких недель после начала вспышки, часто опережая системы раннего обнаружения. Хотя пути распространения H1N1 и COVID-19 различались, оба вируса использовали общие транспортные хабы, такие как Нью-Йорк и Атланта. Воздушное сообщение сыграло гораздо большую роль в быстром распространении, чем ежедневные поездки на работу.

«Быстрое и непредсказуемое распространение пандемий гриппа 2009 года и COVID-19 2020 года подчеркивает сложности своевременного обнаружения и контроля. Расширение охвата наблюдения за сточными водами в сочетании с эффективным контролем за инфекциями может потенциально замедлить первоначальное распространение будущих пандемий», — говорит старший автор исследования, доцент Сэнь Пэй.

Ученые также разработали гибкую модель для изучения ранних стадий будущих вспышек. Помимо перемещения людей, на распространение влияют демография, школьный календарь, зимние праздники и погодные условия.

Пандемия H1N1 2009 года привела в США к 274 304 госпитализациям и 12 469 смертям. Пандемия COVID-19 оказалась значительно более разрушительной, унеся, по официальным данным, более 1,2 миллиона жизней.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука