Почти все женщины в STEM тайно чувствуют себя самозванками

Подавляющее большинство женщин, обучающихся в магистратуре и аспирантуре по научно-техническим специальностям (STEM), испытывают так называемый «синдром самозванца». К такому выводу пришла исследовательница из Университета Бингемтона (США) Джиюн Элизабет Шин.

Её исследование, опубликованное в журнале Social Psychology of Education, показало, что 97,5% опрошенных женщин сообщают как минимум об умеренном уровне этих чувств. Для представительниц маргинализированных групп, например, цветных женщин, вероятность может быть ещё выше.

«Синдром самозванца — это чувство интеллектуального мошенничества даже при наличии убедительных доказательств успеха, — объясняет Шин. — Вы верите, что другие люди переоценивают ваши способности и интеллект, и боитесь, что однажды вас разоблачат как некомпетентного и недостойного своего успеха человека».

Люди с таким синдромом склонны приписывать свои достижения удаче, стечению обстоятельств или помощи со стороны, а не собственному таланту и упорному труду. В сферах STEM, где долгое время доминировали мужчины и существовали стереотипы о «неподходящих» для женщин интеллектуальных способностях, этим чувствам легче укорениться.

Исследование также выявило серьёзные последствия: синдром самозванца связан с ухудшением общего психического здоровья, повышенным риском профессионального выгорания и более частыми мыслями о прекращении учёбы среди женщин-аспиранток.

По мнению Шин, открытые разговоры об этом феномене и социальная поддержка могут быть важными шагами на пути к преодолению страха. «Необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше определить стратегии снижения переживаний самозванца, но социальная поддержка может помочь уменьшить эти страхи», — отметила исследовательница.

ИИ: Это важное исследование, которое вскрывает системную проблему, влияющую на карьерные траектории и психическое благополучие талантливых специалисток. В 2026 году, когда инклюзивность и поддержка разнообразия в науке и технологиях декларируются всё чаще, такие данные — повод не для дискуссий, а для конкретных действий со стороны университетов и компаний.