Создана первая высокодетальная карта границ городов мира с 2000 по 2022 год

Международная исследовательская группа под руководством профессора Лю Ляньюня из Института аэрокосмической информации Китайской академии наук (AIRCAS) создала первую всеобъемлющую высокодетальную карту границ городов и посёлков по всему миру. Новый набор данных, полученный на основе спутниковых наблюдений с разрешением 30 метров, позволяет увидеть, как расширялись и трансформировались городские границы за последние два десятилетия.

Глобальное распределение городов (красный) и посёлков (синий) в 2022 году с разрешением 30 м (a), с врезками для региона Пекин–Тяньцзинь–Хэбэй (b), Лос-Анджелеса (c), Парижа (d) и Джакарты (e). Автор: AIRCAS

Для создания набора данных «Глобальные границы городов и посёлков» (GCTB) учёные объединили данные о динамике застроенных поверхностей GISD30 с глобальными демографическими данными LandScan. Разработанный морфологически-ориентированный метод определения границ, сочетающий оценку ядерной плотности (KDE) и клеточные автоматы (CA), позволил точно отобразить городские очертания.

Сравнение с другими наборами данных показало, что GCTB наиболее точно соответствует вручную составленному «Атласу городской экспансии» с коэффициентом детерминации R² около 0,88. Дополнительная проверка с использованием тегов OpenStreetMap за 2015, 2020 и 2022 годы подтвердила надёжность данных, показав среднюю общую точность около 0,75.

Чтобы продемонстрировать практическую пользу набора, исследователи проанализировали долгосрочные изменения в Пекине и Чикаго, используя исторические снимки Google Earth. Данные точно отразили контрастные модели роста: стремительное расширение Пекина и переход Чикаго к более стабильной городской структуре в периоды 2000, 2010 и 2020 годов.

Полный набор данных находится в открытом доступе на платформе Zenodo. Эта информация станет важным инструментом для мониторинга роста городов, планирования землепользования и содействия устойчивому городскому развитию по всему миру.

Больше информации: Ming Bai et al, A high-resolution global annual city and town boundaries dataset (2000–2022) derived from GLC_FCS30D product, Scientific Data (2025). DOI: 10.1038/s41597-025-06368-9

Источник: Chinese Academy of Sciences