Китай тестирует ИИ-систему для быстрого и точного прогнозирования пыльных бурь

В Китае начались пробные испытания новой системы на базе искусственного интеллекта, предназначенной для улучшения прогнозирования пыльных бурь в наиболее уязвимых регионах страны.

Распространение пыли на севере Китая с 23 по 24 ноября. [Фото: chinadaily.com.cn]

Как сообщает CCTV News, модель, разработанная учёными из Ланьчжоуского института аридной метеорологии Китайской академии метеорологических наук, начала тестирование в провинции Ганьсу в конце ноября.

Исследователям удалось повысить пространственное разрешение системы с 50 километров до 5 километров с помощью специальной техники. Это улучшение устраняет ключевой недостаток более ранних ИИ-продуктов, которые были предназначены для отслеживания пыли в масштабах целого региона, но не обладали необходимой точностью для локального прогнозирования и оповещения населения на северо-западе Китая.

Прогноз распределения концентрации пыли на севере Китая в 19:30 23 ноября, сгенерированный новой моделью. [Фото: chinadaily.com.cn]

Второй важной особенностью является скорость работы. Традиционные физические модели требуют использования суперкомпьютеров и долгого времени расчёта, что ограничивает частоту обновления прогнозов. Новая ИИ-модель работает на оборудовании с графическими процессорами (GPU) и генерирует пятидневный глобальный прогноз менее чем за минуту. Она обновляется восемь раз в сутки, что даёт метеорологам гораздо больше возможностей для отслеживания развивающихся событий.

«Это серьёзное изменение, причём не только в скорости, но и в доступности, — заявил исследователь академии Хэ Хуэйчжэн. — Теперь мы можем запускать прогнозы пыльных бурь на обычном настольном компьютере».

Улучшения были продемонстрированы во время пыльного события в конце ноября. Пылевая взвесь сформировалась в южной части Синьцзянской впадины, а пыльные бури были зафиксированы в восточном Синьцзяне, после чего шлейф распространился на части провинций Цинхай, Ганьсу, Нинся и другие регионы Северного и Северо-Западного Китая. ИИ-модель обнаружила предупреждающие сигналы за два-три дня до события и выпустила обновление в режиме, близком к реальному времени, рано утром 22 ноября, которое впоследствии хорошо совпало с фактическими наблюдениями.

Пыльные бури, часто возникающие в засушливых регионах, представляют серьёзную опасность для здоровья, ухудшая качество воздуха и вызывая респираторные заболевания. Традиционные методы прогнозирования, основанные на сложных физических уравнениях, требуют огромных вычислительных мощностей. Использование ИИ для анализа огромных массивов исторических данных позволяет создавать более быстрые и точные прогностические модели, что особенно важно для оперативного оповещения населения и планирования мер по снижению ущерба.