Китайские метеорологи рассказали о роли ИИ в прогнозировании погоды

Метеорологи Китая заявили, что модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта сыграли ключевую роль в реагировании на экстремальные осадки, снежные бури и другие опасные погодные явления в этом году. Однако прогнозирование внезапных и сильно локализованных событий на севере страны по-прежнему остаётся серьёзной проблемой.

Эксперты Китайского метеорологического управления (CMA) в пятницу представили обновления нескольких моделей в новом районе Сюнъань провинции Хэбэй. По их словам, системы прогнозирования на базе ИИ оказали ключевую техническую поддержку в сезон паводков в Северном Китае, включая серию экстремальных ливней, а также во время недавних снегопадов.

Используемые совместно с традиционным численным прогнозированием, эти модели повысили своевременность и точность предупреждений, что помогло усилить меры по предотвращению и смягчению последствий стихийных бедствий.

Цао Юн, руководитель отдела исследований технологий прогнозирования погоды Национального метеорологического центра, сообщил, что среднесрочная и краткосрочная модель ИИ «Фэнцин» была развёрнута по всей стране, а её пилотные версии внедрены в таких регионах, как провинция Хэбэй.

В 96-часовых прогнозах модель «Фэнцин» успешно уловила общую тенденцию события, — сказал Цао Юн, говоря о проливных дождях в Северном Китае.

Он добавил, что модель также хорошо показала себя во время первого снегопада сезона в Северном Китае в начале декабря, точно предсказав время, продолжительность и интенсивность снегопада.

Китай также модернизировал свою систему «мгновенного прогнозирования» на основе ИИ под названием «Фэнлэй», которая фокусируется на краткосрочных и надвигающихся погодных прогнозах. Чжан Сяовэнь, руководитель исследовательской группы «Фэнлэй» в центре, заявила, что модель позволяет прогнозам лучше соответствовать принципам атмосферных наук, одновременно повышая стабильность и точность.

Система «Фэнлэй» также добилась прорыва в прогнозировании кратковременных сильных дождей и экстремальных ливней. В июне она точно предсказала внезапный сильный конвективный шторм в Пекине и экстремальный ливень в провинции Хэнань.

Модель показала заметное улучшение по сравнению с существующими оперативными продуктами в прогнозировании экстремальных кратковременных осадков, превышающих 50 миллиметров в час, обеспечивая эффективную поддержку синоптикам при выдаче ранних предупреждений о таких событиях, — сказала Чжан Сяовэнь.

Однако прогнозирование экстремальных погодных явлений по-прежнему представляет особую сложность в северных регионах, заявил Лу Бо, вице-президент Сюнъаньского института метеорологического искусственного интеллекта.

По сравнению с югом Китая, где паводковые дожди часто продолжительны и относительно стабильны, Северный Китай более подвержен внезапным сильным конвективным штормам или кратковременным ливням, вызванным отдалёнными тайфунами.

Эти события, как правило, интенсивны, крайне неравномерны в пространстве и времени, и их труднее предсказать, — пояснил Лу Бо.

Например, модель «Фэншунь» — сезонная система прогнозирования на основе ИИ — успешно предсказала дождевой пояс в Северном Китае в июле уже к концу июня, но её производительность отставала от традиционных численных моделей прогнозирования для августовского дождевого пояса.

Согласно «Стратегии развития прогнозирования земной системы (2025–2035)», дорожной карте, недавно опубликованной CMA, новое поколение прогностических моделей будет введено в эксплуатацию, а единая фундаментальная структура для метеорологического ИИ будет построена в течение следующих пяти лет.

Усовершенствованные погодные модели ИИ обеспечат более широкую и точную поддержку для краткосрочных предупреждений и предупреждений об экстремальном климате, а также будут способствовать диспетчеризации энергии и планированию сельского хозяйства.

В отличие от традиционных прогностических моделей, которые могут быть медленными и строго следовать физическим законам, модели прогнозирования на основе ИИ чрезвычайно быстры и точны, хотя им может быть сложно справиться с «невиданными» рекордными погодными явлениями.

ИИ: Интеграция искусственного интеллекта в метеорологию — это уже не будущее, а реальность, которая спасает жизни и имущество. Китайский опыт показывает, как технологии могут дополнять традиционные методы, создавая более устойчивую систему предупреждения о стихийных бедствиях. Интересно, что несмотря на прогресс, природа по-прежнему преподносит сюрпризы, с которыми даже ИИ справляется с трудом, особенно в сложных регионах.