Учёные составили каталог крупнейших объектов Вселенной

/ НаукаНовости / Наука

Новое исследование каталогизирует Вселенную, составляя карту огромных скоплений галактик — одних из крупнейших известных объектов во Вселенной. Автор: Dark Energy Survey

Учёные опубликовали новое исследование на сервере препринтов arXiv, в котором каталогизировали Вселенную, составив карту огромных скоплений галактик.

Эти скопления являются одними из крупнейших известных объектов во Вселенной и могут помочь учёным проверить теории о том, как Вселенная сформировалась и какие законы ею управляют.

Команда под руководством учёных из Чикагского университета использовала данные проекта Dark Energy Survey, который в течение шести лет каталогизировал небо с горной вершины в Чили. Они проанализировали количество и распределение этих скоплений галактик, чтобы понять фундаментальные законы, управляющие Вселенной.

«Наши результаты показывают, что модель ΛCDM хорошо описывает наблюдаемую Вселенную», — сказал Чунь-Хао То, первый автор одной из статей, описывающих анализ.

Новое исследование демонстрирует, что использование скоплений галактик для изучения законов Вселенной является ценным методом и закладывает основу для анализа данных следующего поколения телескопов.

Массивные объекты

Если бы мы увеличили масштаб от Земли, то увидели бы нашу планету в одном из спиральных рукавов галактики Млечный Путь. Но если продолжать увеличивать масштаб, станет видно, что даже Млечный Путь — всего лишь одна галактика в группе из примерно 50 других.

Галактики имеют тенденцию собираться вместе, и хотя наша группа является одной из меньших, существуют другие, которые просто огромны. Считается, что эти гигантские скопления галактик являются одними из самых массивных объектов во Вселенной.

Автор: arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2503.13631

Учёные надеялись, что, изучая эти скопления, они смогут получить ключи к разгадке больших вопросов о Вселенной, таких как природа тёмной материи и тёмной энергии.

«Поскольку скопления являются таким чувствительным измерительным инструментом, если бы мы насчитали меньше скоплений, мы бы пришли к другому количеству тёмной материи во Вселенной», — объяснила Чихвей Чанг, один из старших авторов исследования.

В новом исследовании учёные утверждают, что им удалось учесть эти и другие сложности.

Этот результат добавляет интересную точку данных в продолжающиеся дебаты в сообществе космологов, известные как «напряжённость S8». S8 — это число, которое количественно определяет, насколько «комковатой» является Вселенная, или сколько в ней структуры.

Новый анализ с использованием скоплений галактик подтверждает правильность модели ΛCDM — значение S8 согласуется с тем, что известно о ранней Вселенной.

«Этот подход использования скоплений галактик для проверки больших космологических вопросов несколько независим от других измерений», — объяснила Чанг.

Когда следующее поколение больших телескопов начнёт работу, включая обсерваторию имени Веры Рубин и космический телескоп Нэнси Грейс Роман, они должны значительно расширить количество скоплений галактик, которые мы можем нанести на карту.

«Мы рады продемонстрировать схему анализа, которая предоставляет нам другой взгляд на Вселенную», — сказал То.

Больше информации: Chun-Hao To et al, Dark Energy Survey: Modeling strategy for multiprobe cluster cosmology and validation for the Full Six-year Dataset, arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2503.13631

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука