Физики раскрыли секреты космического происхождения золота

/ НаукаНовости / Наука

Спектры нейтронов в совпадении с β⁻-распадом 134In. Автор: Physical Review Letters (2025). DOI: 10.1103/l24v-5m31

Физики из Университета Теннесси совершили три важных открытия в одном исследовании, объясняющих ключевые детали процесса образования тяжелых элементов, включая золото, в космосе. Работа опубликована в журнале Physical Review Letters.

Элементы вроде золота и платины создаются в экстремальных условиях — при коллапсе, взрывах или столкновениях звезд. В процессе быстрого захвата нейтронов (r-процесс) ядро захватывает множество нейтронов, становясь настолько тяжелым, что распадается на более легкие и стабильные ядра.

Исследователи во главе с аспирантом Питером Дайзелом и профессором Робертом Гживачем использовали индий-134, полученный на установке ISOLDE в ЦЕРНе. С помощью нейтронного детектора, созданного в университете, они впервые измерили энергии нейтронов при бета-запаздывающем двухнейтронном испускании.

«Двухнейтронное испускание — это самое важное», — заявил Гживач.

Вторым открытием стало первое наблюдение долгожданного одночастичного нейтронного состояния в олове-133. Традиционно считалось, что ядро «забывает» свое состояние после распада, но эксперимент показал, что «олово не забывает» — память о состоянии индия сохраняется.

«Люди искали это состояние 20 лет, а мы нашли», — отметил Гживач.

Третье открытие — наблюдение нестатистического заполнения этого состояния, что указывает на необходимость новых моделей для описания экзотических ядер.

Аспирант Университета Теннесси Питер Дайзел. Автор: University of Tennessee

Исследование поможет ученым создавать более точные модели звездных процессов, порождающих тяжелые элементы, и лучше предсказывать свойства экзотических ядер.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука