Разработан новый метод анализа материалов с помощью лазерной микроскопии

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Университета Пенсильвании разработали вычислительную систему, которая позволяет анализировать изображения, полученные с помощью нелинейной оптической микроскопии, для детальной характеристики материалов на микроскопическом уровне.

Слева направо: аспирант Альберт Сучева, профессор Венкатраман Гопалan и аспирант Саугата Саркер изучают полярные домены с помощью нелинейной оптической микроскопии. Автор: Seana Wood / Penn State

«Нелинейная оптическая микроскопия — важный инструмент, который может раскрыть структурную информацию о различных материалах», — пояснил ведущий автор исследования Альберт Сучева.

В отличие от обычного зрения, которое работает через линейные оптические взаимодействия, нелинейная микроскопия использует сфокусированные лазерные лучи высокой интенсивности. Это позволяет получать новые оптические сигналы, которые формируют изображение и содержат информацию о структуре материала.

«Наш подход фокусируется на моделировании эффектов, которые оказывает плотная лазерная фокусировка на поляризацию света, взаимодействующего с образцом», — отметил Сучева.

Профессор Венкатраман Гопалan добавил: «Свет действительно централен для восприятия нашего мира. Визуализация с помощью света очень фундаментальна, и мы постоянно ищем новые способы визуализации вещей».

Исследователи протестировали свою систему на различных эталонных материалах, сравнив результаты с известными свойствами. По словам Сучевы, это позволяет извлекать количественную информацию из образцов, что критически важно для разработки новых материалов.

«Наша система пытается выйти за рамки простого "посмотри и увидишь", чтобы фактически объяснить, почему изображение выглядит именно так», — сказал Сучева.

Разработка может помочь стандартизировать подход к анализу данных в сообществе нелинейной оптики и улучшить воспроизводимость характеристик материалов.

Исследование опубликовано в журнале Optica.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука