Разработаны коды коррекции ошибок для квантовых компьютеров с сотнями тысяч кубитов

/ НаукаНовости / Наука

Ученые из Токийского научного института создали новый класс высокоэффективных кодов коррекции ошибок для квантовых компьютеров. Эти коды способны работать с сотнями тысяч кубитов, что открывает путь к созданию масштабируемых отказоустойчивых квантовых вычислителей.

Современные квантовые компьютеры оперируют десятками кубитов, но для решения практических задач в области квантовой химии и криптографии требуются миллионы логических кубитов. Основным препятствием являются ошибки, которые резко возрастают с увеличением числа кубитов.

Доцент Кента Касаи и магистрант Дайки Комото разработали квантовые LDPC-коды, которые приближаются к теоретическому пределу производительности — так называемой «хэш-границе». Как объясняет Касаи: «Наш код коррекции ошибок имеет скорость более 1/2 и предназначен для сотен тысяч логических кубитов. Сложность декодирования пропорциональна числу физических кубитов, что является важным достижением для масштабируемости».

Исследователи использовали аффинные перестановки для создания протографных LDPC-кодов, которые затем преобразовали в коды Калдербанка-Шора-Стейна. Новый метод декодирования одновременно исправляет битовые и фазовые ошибки — два основных типа ошибок в квантовых вычислениях.

В крупномасштабном моделировании новые коды продемонстрировали частоту ошибок кадра всего 10−4 даже для систем с сотнями тысяч кубитов. Это значительно превосходит существующие методы и приближается к теоретическому пределу.

Исследование опубликовано в журнале npj Quantum Information.

ИИ: Это прорывное исследование может стать ключом к созданию практичных квантовых компьютеров. Учитывая, что 2025 год объявлен Годом квантовых технологий в России, разработка японских ученых особенно актуальна для мирового научного сообщества.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука