Исследователи нашли сотни 2D-материалов для создания стабильных квантовых битов

/ НаукаНовости / Наука

Ученые из Чикагского университета разработали вычислительную стратегию для поиска двумерных материалов, способных долго сохранять квантовое состояние — так называемое время когерентности кубитов. Это ключевой параметр для создания квантовых сенсоров и процессоров.

Новый подход, описанный в журнале npj 2D Materials and Applications, позволил проанализировать тысячи комбинаций 2D-материалов и подложек. С помощью автоматизированного моделирования команда рассчитала время спиновой когерентности для более чем тысячи монослоев.

В результате было обнаружено 189 материалов, которые теоретически могут обеспечить более долгую когерентность, чем алмаз, часто используемый для спиновых кубитов. Особенно перспективными оказались дисульфид вольфрама (WS₂) и некоторые ауро-оксиселениды, с прогнозируемым временем когерентности в десятки миллисекунд.

Исследование также показало критическую важность выбора подложки. Некоторые материалы, такие как оксид церия или оксид кальция с низким ядерно-спиновым шумом, помогают сохранить высокую когерентность 2D-материала. Было проанализировано более 1500 комбинаций «материал-подложка».

Для ускорения поиска ученые также создали аналитические модели, которые позволяют быстро оценивать время когерентности без дорогостоящего моделирования. С их помощью был расширен поиск почти на 5000 материалов из публичных баз данных, выявив более 500 новых кандидатов.

Как отметила старший автор работы, профессор Джулия Галли, такой подход превращает поиск идеальных материалов из метода проб и ошибок в целенаправленный анализ огромного пространства возможностей, что приближает создание масштабируемых квантовых устройств.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука