Раковины морских протистов помогли раскрыть тайну начала ледниковых периодов

Раковины морских протистов под микроскопом помогли исследователям понять условия, приводившие к ледниковым периодам. Автор: University of Connecticut

Ученые из Коннектикутского университета приблизились к разгадке того, что вызывает снижение уровня CO₂ в атмосфере во время ледниковых периодов. Исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences, показывает связь между накоплением углерода в глубинах Атлантического океана и началом оледенений.

Аспирантка Моника Гэрити и её коллеги проанализировали осадочные керны, взятые в районе Бразильской окраины Атлантического океана. В этих образцах, собранных ещё в 1990-х годах, сохранились раковины микроскопических протистов — фораминифер, которые фиксируют химический состав океана в период их жизни.

Учёные исследовали изотопный состав и соотношение металлов (бора и кальция) в раковинах. Соотношение бора к кальцию позволяет реконструировать прошлую концентрацию карбонат-ионов в океане, которая обратно пропорциональна содержанию углерода.

Автор: Proceedings of the National Academy of Sciences (2025). DOI: 10.1073/pnas.2510171122

Исследователи обнаружили, что 115 000 лет назад, во время начального падения атмосферного CO₂, в глубоких водах Атлантики происходило снижение концентрации карбонат-ионов. Это указывает на увеличение накопления углерода на ранних стадиях начала оледенения.

«Мы впервые демонстрируем увеличение накопления углерода в водах южного происхождения во время начала оледенения», — отмечает Гэрити.

Это открытие имеет важное значение для понимания современных климатических изменений. Хотя океан продолжает поглощать углерод из атмосферы, сегодня эти процессы происходят в ускоренном темпе по сравнению с прошлыми геологическими эпохами.

ИИ: Это исследование подчёркивает, как изучение древних климатических механизмов помогает нам лучше понимать современные изменения. В 2025 году, когда антропогенное воздействие на климат продолжает расти, такие работы особенно ценны для прогнозирования будущих сценариев.