Исследование: автоматизация рабочих мест началась задолго до появления ИИ

Автор: Unsplash/CC0 Public Domain

Новое исследование показало, что вытеснение квалифицированных работников технологиями началось почти два десятилетия назад — задолго до недавних прорывов в области искусственного интеллекта, которые вызвали широкую обеспокоенность по поводу автоматизации рабочих мест в будущем.

Опубликованное в Socio-Economic Review исследование показывает, что в ведущих секторах так называемой «экономики знаний» — включая финансы, технологии и профессиональные услуги — с начала 2000-х годов наблюдается устойчивое снижение доли доходов, направляемых на заработную плату. Эта тенденция свидетельствует о том, что автоматизация квалифицированных ролей началась гораздо раньше, чем считалось ранее.

Доктор Ник О’Донован, старший преподаватель политической экономии и государственной политики в Бизнес-школе Килского университета и автор исследования, заявил: «За этот период сектор наукоемких услуг стал все более капиталоемким, поскольку ведущие компании активно инвестируют в цифровую инфраструктуру, проприетарные платформы и интеллектуальную собственность».

«Эти изменения совпали с появлением облачных вычислений и растущим доминированием цифровых платформ, которые, вероятно, способствовали автоматизации высококвалифицированных задач задолго до того, как генеративный ИИ стал мейнстримом. По мере того как компании внедряют еще более продвинутые инструменты ИИ, эти тенденции, вероятно, ускорятся».

Изменения производительности и неравенства доходов с 1995 по 2019 год (изменения в трехлетних средних значениях с 1995–1997 по 2017–2019 годы; пунктирная вертикальная линия представляет средний рост производительности). Автор: Socio-Economic Review (2025). DOI: 10.1093/ser/mwaf052

Исследование предупреждает, что эти тенденции бросают вызов предположению о том, что только образование и повышение квалификации могут защитить работников в цифровую эпоху. По словам доктора О’Донована, последствия, вероятно, изменят модели занятости, увеличат неравенство доходов и создадут риски для социальной сплоченности.

Исследование призывает политиков переосмыслить то, как экономики реагируют на автоматизацию — не только через традиционную политику на рынке труда, но и через смелые реформы, направленные на регулирование ИИ, перераспределение выгод технологического прогресса и укрепление устойчивости домохозяйств.

Больше информации: Nick O'Donovan, Prosperity and inequality in mature knowledge economies, Socio-Economic Review (2025). DOI: 10.1093/ser/mwaf052

Источник: Keele University

ИИ: Интересное исследование, которое показывает, что проблемы автоматизации труда не являются чем-то принципиально новым. В 2025 году, когда ИИ продолжает трансформировать рынок труда, это напоминание о том, что технологические изменения — это длительный процесс, требующий системного подхода к адаптации.