Исследование раскрывает когнитивную силу метафор

Иерархическое представление семантических ролей в сети метафор. Автор: Институт математики в естественных науках имени Макса Планка

Метафоры — это фундаментальный аспект человеческого языка и мышления, позволяющий нам понимать сложные концепции, сопоставляя их с более знакомыми и конкретными областями. Однако природа метафор и принципы их работы до сих пор изучены недостаточно.

В новой статье, опубликованной в журнале PLOS Complex Systems, исследователи Мари Тайх и Вильмер Леал из Института математики в естественных науках имени Макса Планка вместе с директором Юргеном Йостом разработали формальную модель и масштабную эмпирическую методологию для анализа метафор и их роли в концептуальной теории метафор.

Исследование подтвердило ключевое предположение концептуальной теории метафор: метафоры — это устойчивые лингвистические и когнитивные структуры, а не просто риторические фигуры. Используя инструменты теории сложных систем, ученые выявили сеть метафор с разделением на абстрактные и конкретные категории, а также два важных процесса: сопоставление конкретных тем с абстрактными и возникновение новых связей между конкретными областями.

Сравнение распределений исходящих (слева) и входящих (справа) связей категорий в сети метафор. Автор: PLOS Complex Systems (2025). DOI: 10.1371/journal.pcsy.0000058

Исследование показало, что метафоры концентрируются вокруг двух небольших групп повседневных тем: одна в конкретной категории служит как источником, так и целью, а другая в абстрактной группе преимущественно выступает в роли цели. Эти результаты указывают на то, что метафора — это творческий процесс, основанный на контрасте и напряжении между темами, что позволяет переосмысливать концепции и находить новые сходства.

Результаты исследования важны для когнитивной лингвистики и философии языка, особенно для изучения концептуальных метафор, образного языка и семантической структуры. Предложенная методология также открывает новые возможности для машинного обучения и искусственного интеллекта, особенно в областях, связанных с аналогиями и обучением представлений.

Подробнее: Marie Teich et al, Diachronic data analysis supports and refines conceptual metaphor theory, PLOS Complex Systems (2025). DOI: 10.1371/journal.pcsy.0000058