Характеристика социальных сетей по компании, которую они держат

Люди склонны общаться с такими же, как они. Выпускники одной и той же альма-матер с большей вероятностью будут вместе работать над исследовательским проектом, а люди с одинаковыми политическими убеждениями с большей вероятностью присоединятся к одним и тем же политическим партиям, будут посещать митинги и участвовать в онлайн-дискуссиях.

Эта социологическая концепция, называемая гомофилией, наблюдалась во многих исследованиях сетевой науки. Но если единомышленники группируются в онлайн- и офлайн-пространстве, чтобы подкрепить идеи друг друга и сформировать синергию, что это значит для общества?

Исследователи из Массачусетского технологического института хотели продолжить изучение гомофилии, чтобы понять, как группы из трех и более человек взаимодействуют в сложных социальных условиях. Предыдущие исследования по пониманию гомофилии изучали отношения между парами людей.

«Мы обнаружили, что гомофилия, наблюдаемая в парах или при взаимодействии один на один, может создавать впечатление, будто в больших группах гомофилии больше, чем есть на самом деле», — говорит Арнаб Саркер, аспирант Института данных, систем и общества ( IDSS) и ведущий автор исследования, опубликованного в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. «Предыдущий показатель не учитывал то, как два человека уже знают друг друга в дружеских отношениях», — добавляет он.

Чтобы решить эту проблему, Саркер вместе с соавторами Натали Нортруп и Али Джадбабаи, профессором инженерии JR East, заведующим кафедрой гражданского и экологического строительства и основным преподавателем IDSS, разработали новый способ измерения гомофилии. Заимствовав инструменты из алгебраической топологии, раздела математики, обычно применяемого в физике, они разработали новую меру, позволяющую понять, возникает ли гомофилия в групповых взаимодействиях.

Новая мера, называемая симплициальной гомофилией, отделяет гомофилию, наблюдаемую при взаимодействии один на один, от гомофилии, наблюдаемой в более крупных групповых взаимодействиях, и основана на математической концепции симплициального комплекса.

Исследователи протестировали эту новую меру на реальных данных из 16 различных наборов данных и обнаружили, что симплициальная гомофилия дает более точное представление о том, как схожие вещи взаимодействуют в больших группах. Интересно, что новый показатель может лучше выявлять случаи отсутствия сходства в более крупных групповых взаимодействиях, тем самым исправляя недостатки, наблюдавшиеся в предыдущем показателе.

Один из таких примеров был продемонстрирован в наборе данных глобального сайта бронирования отелей Trivago. Они обнаружили, что, когда путешественники просматривают два отеля за один сеанс, они часто выбирают отели, расположенные близко друг к другу географически.

Но когда они просматривают более двух отелей за один сеанс, они, скорее всего, будут искать отели, расположенные дальше друг от друга (например, если они отправляются в отпуск с несколькими остановками). Новый метод продемонстрировал «антигомофилию»: вместо совместного выбора одинаковых отелей были выбраны вместе разные отели.

«Наш показатель контролирует парные связи и предполагает, что по мере увеличения размера группы в отелях, которые ищут люди, становится больше разнообразия, что является интересным экономическим результатом», — говорит Саркер.

Кроме того, они обнаружили, что симплициальная гомофилия может помочь определить, когда определенные характеристики важны для прогнозирования того, будут ли группы взаимодействовать в будущем. Они обнаружили, что когда между людьми, которые уже взаимодействуют в группах, много сходств или много различий, знание индивидуальных характеристик может помочь предсказать их связь друг с другом в будущем.

Одна из областей, в изучении которой Саркер заинтересован, — это групповая динамика людей, находящих работу через социальные сети. «Влияет ли гомофилия высшего порядка на то, как люди получают информацию о работе?», — задается вопросом исследователь.

Источник: Massachusetts Institute of Technology