«Никакого кремния»: ученые создали компьютер на световых волнах

/ НаукаНовости / Наука

В эпоху, когда влияние крупномасштабных систем искусственного интеллекта все более тщательно изучается, группа международных ученых разработала новое решение, потенциально способное значительно ускорить вычисления.

Команда под руководством профессора Марио Хемница и доктора Беннета Фишера из Института фотонных технологий Лейбница (Leibniz IPHT) в Йене (Германия) построила компьютер, который использует световые волны вместо кремния, и все это делается через одно оптическое волокно.

Исследователи использовали уникальные взаимодействия световых волн внутри оптических волокон для создания продвинутой системы искусственного обучения. Этот умный метод устраняет необходимость в обширной электронной инфраструктуре, что является заметным отличием от традиционных систем, основанных на полупроводниках, содержащих тысячи электронных компонентов.

Диагностика инфекций COVID-19

«Мы используем одно оптическое волокно, чтобы имитировать вычислительную мощность многочисленных нейронных сетей», — объясняет профессор Хемниц. «Используя уникальные физические свойства света, эта система позволит в будущем быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных».

Как объясняет Tech Xplore, данные, будь то значения пикселей изображений или частотные компоненты звуковой дорожки, кодируются в цветовых каналах сверхкоротких световых импульсов. Эти импульсы переносят информацию по волокну, подвергаясь различным комбинациям, усилениям или ослаблениям. Появление новых цветовых комбинаций на выходе волокна позволяет прогнозировать типы данных или контекст.

Команда успешно применила этот метод в пилотном исследовании по диагностике инфекций COVID-19 с использованием образцов голоса, предоставленных Кембриджским университетом. В результате был достигнут уровень обнаружения, превосходящий лучшие цифровые системы на сегодняшний день.

«Мы первые, кто продемонстрировал, что такое взаимодействие световых волн в оптических волокнах может напрямую классифицировать сложную информацию без какого-либо дополнительного интеллектуального программного обеспечения», — сказал профессор Хемниц.

Статья опубликована в журнале Advanced Science.

Подписаться на обновления Новости / Наука

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Да, в конце статьи указан источник: University of Bonn , а также DOI статьи в журнале Nuclear Physics B: 10.1016/j.nuclphysb.2025.116931 📡
  • Rutab
Из чего вы будете добывать азот? Люди, растения, животные дышат не кислородом, а азотом. А еще нужен кислород, озон и множество сопутствующих газов, микроэлементов и хим. элементов. Почитайте во...
  • Анон
Наглядный пример того что освоение дальнего Космоса возможна только на ядерных движках, а не химии. А сегодня уран-235 который так необходим для будущих полётов, бестолково в качестве дровишек...
  • Анон
Вата у тебя в башке , раз такое пишешь
  • Анон
Интересно то,что огромное колличество ресурсов и главное времени..затрачиваеися на создание машины с квантовыми возможностяии..но не рассматривается что мозг человека уже готов и имеет...
  • Анон
Не нравится мне это открытие. Теперь деревья еще больше под вырубку пойдут.
  • Valery
Ну что же — ждем с нетерпением. Уже давно пора выходить на качественно другой уровень в таких исследованиях.
Хочется только пожелать успешной работы
интерессно. моменты прошлого забывать не стоит

Смотреть все