Danu Robotics привлекла $5 млн на робота для сортировки мусора с ИИ

Основательница Danu Robotics Эми Ма нашла свою «эврику» после многих лет работы разработчиком ПО в лондонском банке. Это был типичный для финансовой сферы офис с высоким уровнем комфорта, но, несмотря на все бонусы, Ма с тревогой обнаружила, что контейнеры для переработки в здании просто опустошают в общий мусор.

«Даже при том, что у них куча денег, все эти разные контейнеры для переработки в итоге оказываются в одном месте», — рассказала Ма изданию TechCrunch.

Чем глубже она изучала проблему, тем масштабнее она казалась. Дело было не только в её здании. Экономика переработки в целом часто сводится к тому, что люди вручную сортируют потоки отходов, чтобы извлечь разные виды вторсырья.

«Я увидела эту технологию и подумала: мы можем сделать гораздо лучше», — вспоминает Ма.

Теперь она выполняет это обещание с помощью Danu Robotics — компании из Эдинбурга (Шотландия), основанной шесть лет назад, которая создаёт робота для более дешёвой и быстрой сортировки вторсырья. Ма работает над этой идеей шесть лет и наконец выводит свою версию продукта на рынок. Её робот под названием H.E.R.O. имеет несколько преимуществ перед конкурентами. Например, он подбирает предметы клешнёй-захватом, а не вакуумной системой. Но более важное отличие — бизнес-подход: Danu использует ИИ для постоянного улучшения программного обеспечения робота.

Подход уже даёт первые результаты. У Danu есть письма о заинтересованности от двух крупных клиентов и подписанные контракты на сумму 500 000 долларов (~40 млн рублей). Что ещё важнее, в воронке продаж компании более 200 клиентов, что даёт ей доступ к рынку сортировки вторсырья объёмом 20 млрд долларов (~1,6 трлн рублей) в Европе и Северной Америке.

На фоне этих перспектив Danu привлекла 5 млн долларов (~400 млн рублей) в рамках позднего посевного раунда, чтобы продолжать коммерческое давление.

Рынок роботов-сборщиков отходов уже достаточно развит, особенно это касается вакуумных манипуляторов, предлагаемых конкурентами вроде Glacier и RecycleEye. Но Ма считает, что экономика переработки позволит новому игроку легко доказать свою ценность. Поскольку центры переработки зарабатывают на материалах, которые им удаётся отсортировать, работающая система даёт немедленную окупаемость инвестиций. Ма оценивает, что действующая площадка получит 485 000 долларов (~39 млн рублей) дополнительной выручки от использования робота на сортировочной линии, при первоначальных вложениях в 160 000 долларов (~13 млн рублей) и ежегодных расходах на обслуживание в 24 000 долларов (~1,9 млн рублей). Это значительно дешевле конкурентов, и Ма уверена, что робот будет ещё и эффективнее.

Поскольку эти машины уже поставляются, следующая цель Ма — сделать робота прочнее, меньше и универсальнее. Как только он станет достаточно портативным, его можно будет использовать вне специализированных мусороперерабатывающих объектов, что откроет целый новый мир сценариев применения.

«Когда он станет меньше, его можно будет использовать как автономное решение для переработки на мероприятиях, в торговых центрах, больницах или аэропортах, чтобы перерабатывать отходы прямо на месте, — рассказала Ма TechCrunch. — И именно так мы сможем действительно изменить то, как мы управляем упаковочными отходами».

Стоит отметить, что Danu Robotics — не единственная компания, работающая над роботизированной сортировкой отходов. Например, стартап Glacier из Сан-Франциско также разрабатывает автономных роботов с ИИ для сортировки вторсырья, а RecycleEye использует компьютерное зрение для распознавания материалов. По данным Всемирного банка, человечество ежегодно производит более 2 млрд тонн твёрдых бытовых отходов, и к 2050 году этот объём может вырасти до 3,4 млрд тонн, что делает автоматизацию переработки всё более востребованной.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ в комментариях

Вы можете задать вопрос нашему ИИ-помощнику прямо в комментариях к этой статье. Он постарается быстро ответить или уточнить информацию.

⚠️ ИИ может ошибаться — проверяйте важную информацию.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии