Стартап Destro привлек $8 млн на ИИ-систему, которая управляет и роботами, и людьми на складах

Стартап Destro вышел из режима скрытности, привлек $8 млн (около 640 000 рублей) посевных инвестиций и представил свой подход к автоматизации логистики. По словам основателя компании Мантана Павара, главная идея заключается в том, чтобы не строить собственных роботов, а создать интеллектуальный слой, который координирует работу и роботов, и людей.

«Многие робототехнические компании начинали с инженеров, которые спрашивали: "Что крутого я могу сделать?" Одна из главных причин, по которой мы выигрываем у робототехнических компаний, — мы не робототехническая компания», — рассказал Павар.

Destro разработала операционную систему Mothership, которая управляет всем процессом: люди разгружают товары из грузовиков в тележки, роботы находят полностью загруженные тележки и доставляют их к месту назначения, а система синхронизирует действия людей, тележек и грузовиков. Первый пилот прошел на одном из объектов Yusen Logistics на Тихоокеанском северо-западе США с использованием трех тележко-перевозящих роботов от Miva Robotics, управляемых ОС Vision на базе открытых моделей «зрение-язык-действие».

Ричард Брюнель, директор по автоматизации американского логистического подразделения Yusen Logistics, помог стартапу переориентироваться на задачу кросс-докинга — разгрузки товаров из одного грузовика и сортировки их в смешанные партии для других машин. По его словам, два других известных робототехнических стартапа не смогли вписаться в рабочий процесс: один предлагал робота, который не умел загружать и разгружать, другой требовал человека для всей оркестрации. Destro победила благодаря способности автономно управлять всем процессом.

Сейчас компания расширяет пилот до 26 роботов и запускает второй пилот с 17 роботами на объекте Yusen в Южной Калифорнии. Павар планирует «копипастить» этот рабочий процесс по тысячам других складов. Именно этот план убедил Base10 Partners и Bonfire Ventures возглавить посевной раунд, а CoFound Partners также приняла участие.

Основной вызов для Destro — рабочие процессы, требующие большей ловкости и манипуляций. Универсальные роботы и открытые модели пока не доказали свою эффективность в таких задачах, и неясно, захотят ли компании, создающие базовые модели, сверхловкие руки или человекоподобных роботов общего назначения, делиться инструментами с Destro, а не пытаться забрать этот бизнес себе.

Павар уверен, что нашел тот слой стека, где будет накапливаться ценность, и что компания сможет воспользоваться исследованиями в области новых ИИ-моделей и робокомпонентов. «Роботы — это платформа. Каждая модель слоя — это платформа. Но мы строим вокруг нее упряжь. Эта упряжь настолько сложна и ценна, что без нее эти рабочие процессы полностью невозможны», — заявил он.

Пока конкуренция с футуристическими роботостроителями, вероятно, не проблема. Брюнель говорит, что до сих пор не нашел хорошего применения двуногому гуманоиду, хотя рассматривает пилот с колесным гуманоидом. «В конечном счете мы внедряем автоматизацию не потому, что технология интересна. Она должна решать реальную операционную проблему. Если она делает работу эффективнее, стабильнее и гибче, это в итоге выгодно нашим клиентам», — сказал он.

Destro представит свою концепцию «неробототехнической робокомпании» на TechCrunch Disrupt 13–15 октября.