Стартап Gritt привлёк $32 млн на роботов для строительства солнечных электростанций

Одной из важнейших задач современности является масштабное развертывание солнечной энергетики. Компании и страны по всему миру стремятся внедрять солнечные панели и аккумуляторы для достижения энергетической независимости и борьбы с изменением климата. Однако этот процесс сталкивается с нехваткой рабочей силы. Роботы могли бы стать решением, но промышленные роботы исторически плохо справлялись в неструктурированной среде. Новое поколение ИИ-моделей может изменить эту ситуацию.

Именно на этой идее основан стартап Gritt, основанный двумя робототехниками, выпускниками Университета Карнеги-Меллона, генеральным директором Пунитом Пури и техническим директором Вишалом Дугаром. Во вторник компания вышла из «теневого» режима, объявив о привлечении $26 млн (≈2,08 млрд руб.) в рамках раунда финансирования серии A, который возглавила Obvious Ventures при участии Union Square Ventures и Active Impact Investment. Это доводит общий объем финансирования до $32 млн (≈2,56 млрд руб.) после предыдущего посевного раунда при поддержке First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures. Стартап создает интеллектуальную систему, чтобы, по словам Пури, «помочь цивилизации быстрее строить инфраструктуру».

Вместо того чтобы создавать собственных роботов с нуля, Gritt использует готовое оборудование — арендованные скиддеры и роботизированные манипуляторы таких компаний, как Kawasaki, — для создания платформ, управляемых моделями ИИ. Первая задача, которую решают системы Gritt, — разгрузка больших стеклянных солнечных панелей, их переноска к металлическим каркасам и установка на них с субмиллиметровой точностью, чтобы рабочие могли закрепить панели.

Эндрю Биби, партнер Obvious Ventures, возглавивший раунд серии A, отметил: «Есть люди, которые строили ракеты для космоса и имели безлимитный бюджет на каждую мелочь, а есть те, кто знает, как взяться за грязную, унылую и опасную работу и масштабировать ее с бешеной скоростью. Эти ребята из второго лагеря, и это особый тип предпринимателей, обладающих техническими навыками, знаниями в области ИИ и машинного зрения, чтобы заставить это работать».

В настоящее время Gritt развернула две системы в полевых условиях, используя собираемые данные для улучшения своих алгоритмов. Пури утверждает, что стандартная бригада из восьми человек может устанавливать 800 панелей в день, но та же бригада, работающая с системами Gritt, способна устанавливать от 3000 до 4000 панелей ежедневно.

Компания сообщает, что уже заключила контракты на помощь в установке 2,8 гигаватт солнечных панелей в ближайшие 18 месяцев, а ее клиентами являются три из десяти крупнейших энергостроительных компаний США. Gritt планирует увеличить количество своих систем до 48 в течение следующих шести месяцев.

Один из клиентов Gritt, пожелавший остаться неназванным по конкурентным причинам, положительно отозвался о системе. Он ожидает, что с ней станет проще работать на удаленных объектах, куда сложно привлечь рабочих, и прогнозирует снижение травматизма, так как сотрудникам больше не придется многократно поднимать 45-килограммовые панели над головой.

Gritt конкурирует с компаниями, создающими собственных роботов для установки панелей, такими как Luminous Robotics, Cosmic и китайская Trinabot. В отличие от Gritt, эти компании разрабатывают собственное «железо», а не используют готовые шасси и манипуляторы. Это различие может повлиять на то, кто будет расти быстрее и с меньшими затратами по мере увеличения спроса.

В долгосрочной перспективе Gritt планирует добавить в свою систему новые задачи: закрепление панелей, бурение отверстий для столбов и даже сборку каркасов. В будущем компания намерена заняться и другими трудоемкими строительными задачами, например, вязкой арматуры перед заливкой бетона.

По словам основателей, ключевую роль в реализации этого видения сыграло появление новых моделей ИИ. Пури отметил, что пять лет назад создание системы для одной задачи было еще возможно, но ИИ теперь делает эту работу универсальной. Например, обучение системы укладке шлакоблоков заняло недели, а аналогичная демонстрация с вязкой арматуры с использованием того же программного обеспечения — всего один день.

Основатели считают, что набор датчиков и интеллект, которые их системы приносят на стройплощадки, могут не только устанавливать панели, но и улучшать управление и принятие решений. Например, система может заметить открытую траншею перед приближающимся штормом и предупредить рабочих, чтобы они накрыли ее до того, как дождь повредит компоненты, или сообщить о нехватке материалов.

«Gritt становится этим слоем физического ИИ, который выполняет сложную, трудоемкую задачу, а также помогает принимать решения на объекте», — подытожил Пури.