Стартап River AI привлек $1,1 млрд на создание персональных ИИ-ассистентов

Компания River AI, основанная Игорем Бабушкиным, одним из сооснователей xAI, привлекла 1,1 миллиарда долларов в рамках раунда финансирования Seed/Series A. Раунд возглавили General Catalyst и AMP PBC, при участии Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek.

(AMP PBC — инвестиционная фирма, специализирующаяся на ИИ, основанная в 2026 году бывшим партнером Andreessen Horowitz Энджи Мидхой, поддерживавшим такие компании, как Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena и OpenRouter.)

River вышла из тени в июне с амбициозной миссией. Бабушкин, в послужном списке которого значатся роли в DeepMind и OpenAI, намерен переосмыслить ИИ с нуля, начиная с того, как обучаются модели. Цель — превратить агентов в персонально обучаемых ассистентов, а не следовать траектории других ИИ-лабораторий, нацеленных на замену человеческих работников.

«Чтобы достичь этого, мы считаем, что весь стек должен быть перестроен с нуля: обучение, модели, продуктовый слой и новое оборудование, которое позволит персональному ИИ жить рядом с вами», — написал он в своем анонсирующем блоге.

«Способные агенты станут обычной частью повседневной жизни. Не такие, как ассистенты, к которым вы обращаетесь сегодня, когда нужно выполнить задачу, а скорее как ангелы-хранители: тихо присутствующие, на вашей стороне, помогающие с тем, что действительно важно для вас. Они будут хорошо вас знать и будут вашими, а не чьими-то еще», — видит он будущее.

River уже предлагает API, тарифицируемый за 1 миллион токенов, с ценами, зависящими от используемой открытой модели. API позволяет разработчикам использовать как обучение с подкреплением (RL), так и низкоранговую адаптацию (LoRA) для дообучения моделей. Этот первый продукт задуман как противоядие от инженерии промптов. «Промптинг управляет моделью, которая вам не принадлежит и которую вы не можете улучшить. River позволяет вам обучать открытые модели, делая их по-настоящему вашими, и обслуживать их как любой другой эндпоинт», — говорится в описании продукта.

Хотя этот раунд — инвестиция поразительного размера для молодой компании и, возможно, еще одно свидетельство перегретой атмосферы вокруг ИИ, предложение River появляется в особенно удачное время. Предприятия начинают осознавать желание контролировать судьбу своих ИИ-моделей, используя комбинацию моделей, включая модели с открытыми весами. River обещает решить проблему пост-обучения с помощью своего neocloud-предложения.

«Любое предприятие может выполнить сложный цикл обучения с подкреплением за 15–20 минут без необходимости в инфраструктурной команде, с экономией в два-четыре раза по сравнению с закрытыми альтернативами», — говорится в объявлении о финансировании.

Более масштабное видение этой компании заключается в том, что у каждого будут свои собственные агенты, обученные ими самими и работающие в их интересах. Мы уже видим эту концепцию в действии с ростом персональных, локально запускаемых агентов в виде OpenClaw и его производных. Кроме того, Nvidia уже сотрудничает с производителями ПК, такими как Dell, Microsoft и HP, для создания оборудования с поддержкой ИИ.

Чем технология River будет отличаться, пока неясно. Но у нее есть огромный запас денег, чтобы попробовать.