Netris привлёк $15 млн от a16z для ускорения запуска AI-неоклаудов

Бум искусственного интеллекта подтолкнул многих к запуску собственного дата-центра. Однако развернуть такой центр непросто.

Даже если решить проблему с получением GPU, сетевых коммутаторов и хранилищ, всё равно придётся настроить, запустить оборудование и обеспечить различные потребности клиентов. Подготовка дата-центра к предоставлению облачных услуг, специально предназначенных для вывода AI-моделей и их обучения, может занять месяцы. И чем дольше выход на рынок, тем выше стоимость простоя всех этих драгоценных GPU.

Стартап по автоматизации сетей Netris утверждает, что может решить эту проблему для неоклаудов (neoclouds). Компания предлагает программное обеспечение, работающее на сетевых коммутаторах, а также платформу, которая подключается к коммутаторам, помогая операторам неоклаудов сократить время выхода на рынок за счёт автоматизации настройки, конфигурации и эксплуатации. Платформа также обеспечивает абстракцию сети, позволяя менять конфигурацию оборудования по мере необходимости, и изолирует серверы и ресурсы на аппаратном уровне, чтобы неоклауды могли обслуживать нескольких клиентов (мультитенантность).

Если это звучит как решение очевидной проблемы, вы не ошибаетесь. До недавнего времени дата-центры были в основном уделом крупных операторов инфраструктуры, таких как Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS или Google. Эти компании в значительной степени решили вопросы настройки сети, конфигурации и мультитенантности для себя, нанимая инженеров или создавая собственную автоматизацию. Небольшие неоклауд-бизнесы редко располагают такими ресурсами.

«Оператору GPU-кластера необходимо ежедневно вносить изменения конфигурации в каждое соединение. В традиционных дата-центрах для этого использовали SDN [программно-определяемые сети], но SDN не справляется, потому что это программная технология, — рассказал TechCrunch генеральный директор Netris Алекс Сароян. — Для AI программное обеспечение не годится, так как объём трафика настолько велик, что всё должно быть аппаратно ускорено. Поэтому нужно нечто вроде SDN, но полностью аппаратно ускоренное. Именно этим мы и занимаемся вот уже восемь лет».

Абстрактное представление топологии дата-центра
Image Credits: Netris

Сароян отметил, что платформа Netris не привязана к конкретному вендору и совместима с сетевым оборудованием и стандартами, используемыми в дата-центрах, как для серверов Nvidia, так и для AMD.

Обещания стартапа нашли много сторонников, одним из которых стала Nvidia. Два года назад гигант по производству чипов был настолько впечатлён демонстрацией технологии Netris, что рекомендовал компанию нескольким клиентам. Сегодня Netris работает более чем на 35 GPU-кластерах по всему миру (всего около миллиона GPU), которыми управляют такие компании, как Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, Telus и другие.

Чтобы развить этот успех, Netris привлекла $15 млн (около 1,2 млрд рублей) в рамках раунда Series A от Andreessen Horowitz, как стало известно TechCrunch.

Примечательно, что здесь не используется AI. Сароян сказал, что компания применяет только алгоритмы, разработанные ранее для автоматизации и управления.

«Мы начали задолго до AI. Мы поняли проблему на раннем этапе и начали разрабатывать этот алгоритм задолго до него. AI не детерминирован, верно? Иногда он любит делать что-то по-своему. Он хорош для творческой работы, но для изменения тысяч конфигураций коммутаторов не нужно быть креативным. Нужно быть очень настойчивым и повторяемым».

Партнёр a16z Гвидо Аппенцеллер войдёт в совет директоров компании. В будущем Netris планирует использовать полученное финансирование для найма большего числа инженеров и сотрудников отдела продаж, добавления поддержки большего количества производителей оборудования и реализации дополнительных функций в своём алгоритме.