Исследование: ИИ не заменит вас, но человек, использующий ИИ, может
Новое исследование предполагает, что генеративный ИИ может повысить вовлеченность сотрудников и устойчивость их карьеры, если работники воспринимают его как партнера, а не как угрозу. Credit: Shutterstock
Стремительный рост генеративного искусственного интеллекта усилил опасения по поводу потери рабочих мест и будущего труда. Однако новое исследование Университета Вааса в Финляндии показывает, что ИИ может помочь сотрудникам стать более вовлеченными и адаптируемыми, если они воспринимают технологию как полезного партнера, а не как угрозу.
В своей докторской диссертации исследователь Чжэ Чжу изучил, как инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT и Gemini, меняют рабочие места и влияют на опыт сотрудников. Исследование было сосредоточено как на организационных решениях, так и на человеческой стороне внедрения ИИ.
Многие работники по-прежнему обеспокоены потерей контроля или снижением своей значимости по мере распространения инструментов ИИ на рабочих местах. Однако выводы Чжу показывают, что эти опасения иногда могут мотивировать сотрудников осваивать новые навыки и более эффективно использовать ИИ для укрепления своей карьеры.
«Как отметил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, работников заменяет не ИИ, а те, кто научился использовать GenAI для более эффективной работы. Работники, которые воспринимают GenAI более позитивно, также более вовлечены и адаптируемы в своей карьере», — отмечает Чжу.
Почему доверие к ИИ имеет значение
Согласно исследованию, доверие играет ключевую роль в определении того, помогает ИИ сотрудникам и организациям или вредит им. Сотрудники, которые слишком доверяют ИИ, могут принимать неточную информацию без вопросов, в то время как те, кто полностью не доверяет технологии, могут упустить ее потенциальные преимущества.
Чжу утверждает, что организации должны тщательно управлять этим балансом по мере того, как ИИ становится частью повседневных рабочих процессов.
Создание рабочего места, готового к ИИ
Исследование показало, что успешное внедрение ИИ зависит не столько от самой технологии, сколько от того, как организации ее внедряют. Компаниям необходимо решать этические проблемы, вопросы конфиденциальности данных и ответственного управления, интегрируя ИИ в свою деятельность.
«Организации должны следовать стратегической дорожной карте, чтобы согласовать технологию со своими целями и построить экосистемы с отраслевыми и академическими партнерами. Мое исследование предлагает восьмиэтапную структуру, которая направляет организации от экспериментов к более интегрированному и целенаправленному использованию GenAI», — заявляет Чжу.
Чжу считает, что рабочие места неуклонно движутся к будущему, основанному на ИИ, где системы ИИ будут полностью встроены в повседневные задачи и процессы, а не будут функционировать как отдельные инструменты.
ИИ изменит рабочие места и создаст новые отрасли
Исследование также указывает на более широкие экономические изменения, вызванные ИИ. Хотя некоторые рабочие места могут исчезнуть, Чжу говорит, что вокруг инфраструктуры ИИ, центров обработки данных и цифровых услуг, скорее всего, появятся совершенно новые отрасли и карьерные пути.
«Мы находимся в новой промышленной революции. Некоторые рабочие места исчезнут, но появятся новые формы работы и совершенно новые отрасли вокруг инфраструктуры ИИ, центров обработки данных и цифровых услуг. Вместо того чтобы бояться технологии, сотрудники должны научиться критически ее использовать и развивать свои навыки вместе с ней», — говорит Чжу.
Диссертация
Чжу, Чжэ (2026) Generative Artificial Intelligence in Organizations: Strategic Decisions and Human Adaptations. Acta Wasaensia 586. Докторская диссертация. Университет Вааса.
Чжэ Чжу родился в 1982 году в Китае. Он получил степень магистра в области аналитики промышленных систем в Университете Вааса в 2021 году и в настоящее время работает исследователем на грантовой основе в том же университете в области информационных систем.
Источники:
sciencedaily.com
Материалы предоставлены Университетом Вааса.







0 комментариев