Стартап 10x Science использует ИИ для анализа белков и ускорения разработки лекарств

Искусственный интеллект генерирует всё больше кандидатов в потенциальные лекарства, создавая узкое место — необходимость их практической характеристики для тестирования и производства. Стартап 10x Science, основанный в декабре 2025 года, привлёк $4.8 млн (около 384 млн рублей) начального финансирования на решение этой проблемы.

Компания, созданная биохимиками Дэвидом Робертсом, Эндрю Рейтером и специалистом по ИИ Вишну Теджасом, разрабатывает платформу для анализа белков. Она сочетает детерминированные алгоритмы с ИИ-агентами для интерпретации данных масс-спектрометрии — сложного метода определения атомной структуры молекул.

По словам Робертса, фармацевтические компании имеют множество инструментов для предсказания, но каждый кандидат должен пройти через процесс измерения. Платформа 10x Science призвана автоматизировать и ускорить этот этап.

Мэттью Кроуфорд, учёный из Rilas Technologies, уже несколько недель использует платформу и отмечает её способность самостоятельно находить данные и адаптироваться к оценке разных молекул. Инвесторы, такие как Зои Перре из Initialized Capital, видят в компании SaaS-решение, необходимое фарме для ежемесячной обработки кандидатов, что снижает зависимость от успеха конкретного препарата.

Стартап планирует направить финансирование на найм инженеров и доработку модели, а в будущем — на создание нового способа понимания биологии, сочетающего структуру белка с другими клеточными данными.